FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2026

CHAPTER 01 · 하네스 기초

1장. 하네스의 지도: 어디에 무엇을 심을 것인가

어디에 무엇을 심을 것인가

Fast Campus Harness Engineering Chapter Deck · decks/chapter-01.html

목차 1장. 하네스의 지도: 어디에 무엇을 심을 것인가 1-1. 실패의 원인 1-2. md 하네스 기초 1-3. 분업형 하네스 기초 1-4. 하네스 선택 기준

COVER01 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE PART 1-1

MODULE · 1-1

1-1. 실패의 원인

목표: AI 작업 실패를 모델 문제가 아니라 구조 문제로 진단하는 눈을 만든다.

SECTION BREAK02 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 02 / 78

도입 / 목표 · 00:00-02:00

이 모듈의 목표는 "AI가 말을 안 듣는다"는 감상을 "어느 구조가 비어 있었는가"라는 진단 질문으로 바꾸는 것이다. 프롬프트를 더 길게 쓰기 전에 작업 구조를 먼저 본다는 관점으로 연다.

15-20분 진행 계획

00:00-02:00 · 목표 설정: 실패를 모델 탓이 아니라 구조 진단으로 다룬다.
02:00-04:00 · 문제 상황: 10분짜리 작업과 1시간짜리 작업의 차이를 짚는다.
04:00-06:00 · 핵심 개념: 하네스는 출발점, 경계, 확인 지점을 세우는 구조다.
06:00-08:00 · 실패 구조: 맥락 소모, 방향 이탈, 검수 부재를 분리한다.
08:00-10:00 · 진단 프레임: 입력, 실행, 검수 중 어디가 비었는지 찾는다.
10:00-12:00 · 시나리오: 긴 업무가 흔들리는 과정을 한 흐름으로 본다.
12:00-14:00 · 적용 질문: 각자 최근 실패 사례를 세 질문으로 점검한다.
14:00-17:00 · 실습 안내: 실패 원인 체크리스트의 작성 기준을 잡는다.
17:00-18:00 · 정리 / 전환: 다음 모듈의 md 하네스가 어떤 빈칸을 메우는지 연결한다.

기본 운영은 18분이다. 15분으로 압축할 때는 적용 질문을 한 사례만 받고, 20분으로 늘릴 때는 실습 안내에서 수강생 사례 1-2개를 함께 진단한다.

클립 연결

2001-1-1 · AI가 10분은 되는데 1시간은 망하는 이유
2001-1-2 · 실패를 부르는 3가지: 맥락 소모, 방향 이탈, 검수 부재
2001-1-3 · [실습] 내 업무 실패 원인 체크리스트 만들기

Primary source: curriculum.md rows 2-4.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-1

AI가 10분은 되는데 1시간은 망하는 이유

긴 일일수록 프롬프트보다 구조 문제가 먼저 터진다문제 상황: 작업이 길어질수록 출발점, 경계, 확인 지점이 필요해진다.

1-1. 실패의 원인03 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 03 / 78

문제 상황 · 02:00-04:00

curriculum.md 기준 핵심: 긴 일일수록 프롬프트보다 구조 문제가 먼저 터진다
짧은 작업은 사용자가 중간에 바로잡을 수 있다. 반면 긴 작업은 AI가 여러 선택을 누적하기 때문에, 초반의 작은 빈칸이 뒤에서 큰 방향 이탈로 보인다.
이때 실패를 "모델이 부족해서"라고만 해석하면 다음 시도도 같은 구조로 반복된다. 먼저 작업의 출발점, 경계, 확인 지점이 있었는지 묻는다.
interview.md의 표현처럼 하네스는 AI에게 채우는 고삐이자 달릴 레일이다. 긴 작업은 고삐와 레일이 없을 때 어디로 갈지 모르는 문제가 된다.
본문은 한 문장 메시지에 집중하고, "길어진 순간부터 구조가 필요하다"는 문제의식을 남긴다.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-1

핵심 개념: 실패는 구조의 빈칸에서 시작된다

프롬프트

한 번의 지시

지금 말하고 싶은 요청을 전달한다.

하네스

반복되는 구조

출발점, 경계, 확인 지점, 복귀 기준을 남긴다.

1-1. 실패의 원인04 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 04 / 78

핵심 개념 · 04:00-06:00

프롬프트는 한 번의 요청을 잘 전달하는 도구다. 하네스는 그 요청이 길어지고 반복될 때 같은 방식으로 굴러가게 만드는 구조다.
출발점은 목표와 입력이다. 경계는 하지 말아야 할 추측, 지켜야 할 제약, 사람이 판단할 영역이다. 확인 지점은 중간에 멈춰서 결과가 쓸 수 있는지 보는 기준이다.
interview.md의 "어디서 출발해서 어디까지 갈지, 도중에 뭘 확인해야 하는지, 실패하면 어디로 돌아와야 하는지"라는 설명을 이 슬라이드의 구조 언어로 풀어준다.
다음 슬라이드에서는 이 구조가 비었을 때 나타나는 세 가지 실패 패턴으로 넘어간다.

Primary source: curriculum.md rows 2-4.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-1

비교: 10분 작업과 1시간 작업의 차이

구분	10분 작업	1시간 작업
입력	한 번의 지시로 충분하다	목표와 제약을 따로 고정해야 한다
실행	바로 보고 고칠 수 있다	탐색과 수정 이력이 누적된다
검수	마지막에 확인해도 늦지 않다	중간 확인 지점이 없으면 크게 빗나간다

1-1. 실패의 원인05 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 05 / 78

비교 / 체감 만들기 · 06:00-10:00

2001-1-1은 독립 클립으로 18-20분을 쓴다. 앞의 두 장에서 문제와 개념을 열었고, 여기서는 수강생이 왜 긴 작업에서 구조가 필요한지 체감하게 한다.
10분 작업은 사용자가 바로 보고 고칠 수 있으므로 프롬프트 한 번으로도 버틴다. 반면 1시간 작업은 여러 선택이 누적되기 때문에 중간에 목표, 제약, 검수 기준을 다시 확인해야 한다.
핵심 설명: 같은 모델, 같은 사람, 같은 업무라도 길이가 길어지면 실패 원인이 달라진다. 짧은 작업의 실패는 표현 문제처럼 보이지만, 긴 작업의 실패는 구조의 빈칸에서 시작된다.
강사 질문: "최근 AI로 10분은 잘 됐지만 길어지며 망가진 업무가 있었나요?" 답을 공유하지 않아도 각자 하나를 떠올리게 한다.

Primary source: curriculum.md rows 2-4.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-1

망가지는 신호: 길어질수록 먼저 보이는 것

신호 1

요청이 계속 덧붙는다

처음 목적보다 최근 수정 지시가 더 크게 작동한다.

신호 2

결정 근거가 흐려진다

왜 이 방향을 택했는지 대화 속에서 찾기 어려워진다.

신호 3

검수가 늦어진다

결과를 다 받은 뒤에야 기준이 맞지 않음을 발견한다.

1-1. 실패의 원인06 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 06 / 78

실패 신호 · 10:00-14:00

긴 작업은 어느 순간부터 "프롬프트를 더 잘 쓸 문제"가 아니라 "작업 상태를 잃지 않을 문제"가 된다. 이 전환을 세 가지 신호로 설명한다.
요청이 계속 덧붙는 신호: 처음 목적과 뒤의 수정 요청이 같은 무게로 섞인다. 그래서 최근 말한 문장만 따라가며 방향이 바뀐다.
결정 근거가 흐려지는 신호: 어떤 제약 때문에 선택했는지 남아 있지 않으면, 다음 수정 때 같은 판단을 유지하기 어렵다.
검수가 늦어지는 신호: 결과가 길고 그럴듯할수록 마지막 검수만으로는 구조적 오류를 잡기 어렵다.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-1

미니 진단: 구조가 있었는지 확인한다

확인할 것	질문	없었다면
출발점	목표와 입력을 한 줄로 고정했나	AI가 목적을 추측했다
경계	하지 말 것과 사람 판단을 남겼나	AI가 권한 밖을 확정했다
확인 지점	중간 검수와 복귀점을 정했나	마지막에야 실패를 봤다

1-1. 실패의 원인07 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 07 / 78

미니 진단 / 정리 · 14:00-20:00

마지막 6분은 수강생이 자기 업무 하나에 세 질문을 대입하는 시간이다. 완성 산출물은 다음 실습에서 만들고, 여기서는 "구조가 있었는가"만 판단한다.
출발점 질문은 목표와 입력이다. 목표를 한 줄로 말하지 못하면 AI가 중간에 다른 방향을 자연스럽게 채울 수 있다.
경계 질문은 금지사항과 사람 판단이다. 어떤 결론은 AI가 내면 안 되는지 정하지 않으면 방향 이탈이 생긴다.
확인 지점 질문은 중간 검수와 복귀점이다. 긴 작업에서는 마지막 검수만으로 부족하다는 결론을 남긴다.
전환 멘트: "이제 이 빈칸이 실제로 어떤 실패 원인으로 나타나는지 세 가지로 나눠보겠습니다."

Primary source: curriculum.md rows 2-4.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-2

실패를 부르는 3가지: 맥락 소모, 방향 이탈, 검수 부재

맥락 소모

탐색, 생성, 수정, 검수를 한 세션에 몰아 넣으면 긴 작업의 핵심 맥락이 흐려진다.

방향 이탈

목표와 제약의 빈칸을 AI가 그럴듯한 추측으로 메우며 원래 목적에서 멀어진다.

검수 부재

도중 확인 기준과 실패 복귀 지점이 없으면 쓸 수 있는 결과인지 판단하지 못한다.

1-1. 실패의 원인08 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 08 / 78

실패 구조 · 06:00-08:00

curriculum.md 기준 핵심: 메인 세션에 모든 걸 몰아넣지 않는다
맥락 소모: 긴 명세와 긴 대화를 한 메인 세션에 계속 쌓으면 중요한 결정과 근거가 흐려진다. 메인 세션은 방향을 잡고, 탐색과 검수는 분리할 수 있다는 관점으로 설명한다.
방향 이탈: interview.md의 표현처럼 모호한 자리가 남으면 AI는 그 빈칸을 통계적으로 그럴듯한 것으로 메운다. 이탈은 모델 성능 문제가 아니라 목표, 제약, 성공 기준이 덜 고정됐다는 신호로 다룬다.
검수 부재: 하네스는 어디서 출발하고, 어디까지 가고, 도중에 무엇을 확인하며, 실패하면 어디로 돌아올지를 구조화한다. 이 기준이 없으면 보기 좋은 결과와 실제로 쓸 수 있는 결과를 구분하기 어렵다.
모듈 연결: 이전: 실패는 구조의 빈칸에서 시작된다 / 다음: 입력, 실행, 검수 진단 프레임
다음 실습에서는 각자의 최근 AI 작업 실패를 이 세 요소 중 어디에 가까운지 분류하고, 구조로 고칠 수 있는 항목을 체크리스트에 남긴다.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-2

진단 프레임: 입력 · 실행 · 검수

구간	비어 있으면 생기는 일	확인 질문
입력	목표와 제약을 AI가 추측한다	무엇을 왜 하는지 한 줄로 고정했는가
실행	탐색과 생성이 한 대화에 쌓인다	메인 세션에 모든 일을 몰아넣었는가
검수	쓸 수 있는 결과인지 늦게 알아차린다	중간 확인 기준과 복귀 지점이 있는가

1-1. 실패의 원인09 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 09 / 78

프레임워크 / 구조 · 08:00-10:00

세 실패 원인을 바로 외우게 하기보다, 입력, 실행, 검수의 어느 구간이 비었는지 찾는 진단 프레임으로 바꾼다.
입력 구간은 목표, 제약, 성공 기준의 문제다. "무엇을 왜 하는가"가 불명확하면 AI가 빈칸을 채운다.
실행 구간은 메인 세션 보호의 문제다. 탐색, 초안, 수정, 검수가 모두 한 세션에 들어오면 중요한 결정이 흐려진다.
검수 구간은 확인 기준과 복귀점의 문제다. 중간에 무엇을 보면 멈출지, 실패하면 어디로 돌아갈지 없으면 마지막에만 실패를 발견한다.
다음 시나리오에서는 한 업무가 입력, 실행, 검수에서 어떻게 흔들리는지 흐름으로 보여준다.

Primary source: curriculum.md rows 2-4.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-2

예시 시나리오: 긴 업무가 흔들리는 흐름

시작

요청은 간단하지만 목표와 완료 기준은 비어 있다.

중간

자료 탐색, 초안, 수정 요구가 같은 세션에 계속 쌓인다.

끝

보기에는 그럴듯하지만 처음 필요했던 결과와 어긋난다.

1-1. 실패의 원인10 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 10 / 78

예시 / 시나리오 · 10:00-12:00

외부 사례를 새로 들지 않고, 수강생이 경험했을 법한 일반적인 긴 AI 작업 흐름으로 설명한다.
시작 단계: "초안 만들어줘"처럼 요청은 쉬워 보이지만 왜 필요한지, 어떤 제약을 지켜야 하는지, 언제 끝나는지가 없다. 이때 입력 구간이 비어 있다.
중간 단계: 조사, 비교, 생성, 수정이 같은 대화에 쌓인다. AI는 최근 문장과 긴 맥락을 따라가며 중요한 의도와 임시 아이디어를 섞기 시작한다. 이때 실행 구간이 흔들린다.
끝 단계: 결과는 길고 그럴듯하지만 실제 의사결정이나 제출 기준에는 맞지 않는다. 중간 검수와 복귀 지점이 없어서 마지막에야 문제를 본다.
이 시나리오를 다음 적용 질문으로 넘기며, 각자 최근 실패 사례에서 같은 흐름이 있었는지 찾게 한다.

Primary source: curriculum.md rows 2-4.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-2

적용 질문: 내 업무에서는 어디가 비었나

입력

목표와 제약

AI가 추측한 빈칸은 무엇이었나?

실행

역할 분리

메인 세션에 몰아넣은 일은 무엇이었나?

검수

확인 기준

언제 멈춰 확인했어야 했나?

1-1. 실패의 원인11 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 11 / 78

적용 질문 · 12:00-14:00

수강생에게 최근 AI 작업 중 길어지며 흔들린 사례 하나를 떠올리게 한다. 완벽한 답을 쓰는 시간이 아니라 실습으로 넘어가기 전 실패 위치를 표시하는 시간이다.
입력 질문: 목표, 제약, 성공 기준 중 AI가 알아서 채운 빈칸이 있었는지 묻는다.
실행 질문: 탐색, 생성, 수정, 검수를 모두 메인 세션에 몰아넣었는지 묻는다. 이 질문은 1-3의 분업형 하네스와 연결된다.
검수 질문: 중간에 어느 지점에서 멈춰 확인했어야 했는지 묻는다. 확인 지점이 없었다면 결과물을 마지막까지 본 뒤에야 문제를 발견했을 가능성이 높다.
세 질문 중 하나만 명확해도 다음 실습의 체크리스트 첫 줄을 쓸 수 있다고 안내한다.

Primary source: curriculum.md rows 2-4.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-2

실패 사례 해부: 증상을 원인으로 바꾸기

겉으로 보인 증상	가까운 원인	다음 구조
답이 길지만 쓸 수 없다	방향 이탈	목표, 독자, 완료 기준을 고정한다
수정할수록 더 산만해진다	맥락 소모	탐색과 검수를 메인 밖으로 보낸다
마지막에 큰 결함을 발견한다	검수 부재	중간 확인 지점과 복귀 기준을 둔다

1-1. 실패의 원인12 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-2

짧은 진단 워크: 한 실패에 하나의 주원인

1분

증상 쓰기

가장 곤란했던 결과를 한 문장으로 적는다.

2분

주원인 선택

맥락 소모, 방향 이탈, 검수 부재 중 하나를 고른다.

1분

근거 남기기

그 원인이라고 판단한 증거를 한 줄로 쓴다.

1-1. 실패의 원인13 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-3

[실습] 내 업무 실패 원인 체크리스트 만들기

실습 목표

문제를 모델이 아니라 구조로 진단한다

수행 과제

최근 AI 작업 실패를 세 원인으로 분류하고 다음 구조 개선을 적는다

산출물

실패 원인 체크리스트

완료 기준

다음 클립에서 재사용 가능한 형태로 빈칸과 판단 기준을 남긴다.

실패 원인 체크리스트

맥락 소모탐색, 생성, 수정, 검수가 한 세션에 몰렸는가
방향 이탈목표, 제약, 성공 기준의 빈칸을 AI가 추측했는가
검수 부재도중 확인 기준과 실패 복귀 지점이 없었는가

1-1. 실패의 원인14 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 14 / 78

실습 목표 / 산출물 안내 · 00:00-02:00

2001-1-3은 독립 20분 실습 클립이다. 실패 원인 체크리스트 섹션은 최근 실패 사례, 원인 분류, 다음 시도의 구조 개선 항목으로 작성한다.

00:00-02:00 · 산출물과 완료 기준을 확인한다.
02:00-05:00 · 입력 선택: 최근 AI 작업 실패 하나를 고른다.
05:00-09:00 · 작성 1: 실패 장면과 증상을 짧게 적는다.
09:00-14:00 · 작성 2: 주원인과 다음 구조 개선을 연결한다.
14:00-17:00 · 검수: 모델 탓 문장을 구조 진단 문장으로 고친다.
17:00-20:00 · 정리: 다음 모듈에서 어떤 하네스로 받을지 표시한다.

Primary source: curriculum.md rows 2-4.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-3

입력 선택: 최근 실패 하나만 고른다

고를 업무	좋은 입력	피할 입력
범위	한 번의 AI 작업 흐름	올해 전체 업무 방식
증거	무엇이 안 맞았는지 기억나는 사례	막연히 별로였던 느낌
재사용	다음에 다시 시도할 가능성이 있는 일	다시는 하지 않을 일

1-1. 실패의 원인15 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-3

작성 1: 실패 장면과 증상을 분리한다

칸	쓸 내용	문장 틀
업무	AI에게 맡긴 일	[입력]을 [결과물]로 만들려 했다
기대	원래 필요했던 결과	최종적으로 [판단/제출]에 쓰려 했다
증상	실제로 어긋난 지점	하지만 [목표/맥락/검수]에서 어긋났다

1-1. 실패의 원인16 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-3

작성 2: 원인과 다음 구조를 연결한다

주원인	다음에 막을 구조	한 줄 작성
방향 이탈	목표, 제약, 완료 기준	시작 전에 [기준]을 고정한다
맥락 소모	메인/보조 역할 분리	[일]은 메인 밖으로 보낸다
검수 부재	확인 지점과 복귀 기준	[시점]에 [기준]으로 확인한다

1-1. 실패의 원인17 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-3

검수: 모델 탓 문장을 구조 문장으로 바꾼다

Before

AI가 이해를 못 했다

무엇을 이해해야 했는지 입력에 있었나?

Before

대화가 산만해졌다

탐색과 검수를 같은 세션에 넣었나?

Before

결과가 쓸 수 없었다

중간 확인 기준이 있었나?

1-1. 실패의 원인18 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-1-3

정리: 실패 원인을 구조 개선으로 바꾼다

진단	다음에 바꿀 구조	이어지는 모듈
입력 빈칸	반복 규칙과 금지사항을 문서에 둔다	1-2. md 하네스 기초
맥락 소모	메인과 보조 세션의 역할을 나눈다	1-3. 분업형 하네스 기초
검수 부재	확인 기준과 복귀 지점을 먼저 정한다	1-4. 하네스 선택 기준

1-1. 실패의 원인19 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 19 / 78

정리 / 전환 · 17:00-20:00

1-1의 결론은 "AI가 실패했다"가 아니라 "어느 구조가 비어 있었는지 찾았다"로 정리한다.
입력 빈칸이 문제라면 다음 모듈의 md 하네스가 출발점이 된다. 자주 안 바뀌는 규칙, 역할, 금지사항을 문서에 두는 이유가 여기서 생긴다.
맥락 소모가 문제라면 1-3의 분업형 하네스로 연결된다. 메인 세션에 모든 일을 몰아넣지 않고 탐색과 검수를 밖으로 보낸다.
검수 부재가 문제라면 1-4의 선택 기준으로 연결된다. 문서로 충분한지, 역할 분리가 필요한지, 순서와 상태를 코드로 강제해야 하는지 판단해야 한다.
다음 슬라이드부터 1-2로 넘어가며, 가장 가볍고 빠르게 시작할 수 있는 md 하네스부터 다룬다고 안내한다.

Primary source: curriculum.md rows 2-4.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE PART 1-2

MODULE · 1-2

1-2. md 하네스 기초

목표: 자주 안 바뀌는 규칙을 문서에 고정해 AI의 출발점과 경계를 맞춘다.

SECTION BREAK20 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 20 / 78

도입 / 목표 · 00:00-02:00

이 모듈의 목표는 반복해서 설명하던 업무 규칙을 md 문서에 고정해, AI가 매번 같은 출발점과 경계에서 시작하게 만드는 것이다. md 하네스는 3장의 문서형 하네스 프로젝트로 가기 전 가장 가볍게 시작하는 첫 구조로 소개한다.

클립별 진행 계획

2001-2-1 · 00:00-06:00 · md가 왜 가장 가벼운 하네스인지 압축해서 연다.
2001-2-2 · 00:00-20:00 · AGENTS.md / CLAUDE.md / SKILL.md 같은 md 규칙서에 역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식, 사람 판단 영역을 어떻게 분리해 넣는지 다룬다.
2001-2-3 · 00:00-20:00 · 수강생이 자기 업무 하나를 골라 md 규칙서 초안을 만들고 검수 기준까지 확인한다.

기본 메시지는 15-20분 안에 압축 가능하게 유지하되, 이 덱에서는 요청에 맞춰 2001-2-2와 2001-2-3을 각각 20분 클립으로 확장한다. 화면 텍스트는 짧게 두고, 진행 멘트와 실습 운영은 speaker notes에서 보강한다.

강의 운영 포인트

첫 6분은 "문서가 왜 필요한가"에 집중한다. 파일 이름 설명으로 바로 들어가면 수강생이 도구 암기로 받아들이기 쉬우므로, 반복 설명과 누락 문제를 먼저 체감시킨다.
중간 클립은 역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식을 분리하는 구조에 집중한다. 네 칸을 모두 완벽히 채우는 것이 아니라, AI가 추측하면 안 되는 경계를 먼저 고정한다는 메시지를 반복한다.
실습 클립은 초안 작성 시간과 검수 시간을 분리한다. "md에 넣을 것"과 "사람이 남겨둘 것"을 함께 묻게 해야 3장의 문서형 하네스 한계 논의로 자연스럽게 이어진다.

클립 연결

1-2. md 하네스 기초에서는 다음 클립을 순서대로 다룬다.

2001-2-1 · md는 가장 가볍고 빠른 하네스다
2001-2-2 · AGENTS.md / CLAUDE.md / SKILL.md에 담아야 할 것
2001-2-3 · [실습] 내 업무용 md 규칙서 초안 만들기

새로운 외부 사례를 추가하지 않고 curriculum.md의 세 클립과 interview.md의 하네스 철학만 사용한다.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-1

문제 상황: 규칙을 매번 다시 설명한다

반복 설명

역할, 원칙, 금지사항을 매번 프롬프트에 다시 쓴다.

누락

바쁜 순간에는 중요한 경계와 출력 형식이 빠진다.

흔들림

AI가 빈칸을 추측하며 같은 업무도 다른 방향으로 간다.

1-2. md 하네스 기초21 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 21 / 78

문제 상황 · 02:00-04:00

curriculum.md 기준 핵심: 자주 안 바뀌는 규칙은 문서에 둔다
수강생이 이미 하고 있을 가능성이 높은 패턴부터 짚는다. 매번 새 대화에 역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식을 다시 적는 방식이다.
이 방식은 처음에는 빠르지만 반복될수록 빈칸이 생긴다. 특히 금지사항, 출력 형식, 사람에게 확인해야 하는 경계가 빠지면 AI가 그럴듯한 추측으로 채운다.
1-1에서 다룬 방향 이탈과 검수 부재가 여기서 다시 나타난다. 다만 이번에는 해결책을 프롬프트를 더 잘 쓰는 일이 아니라 반복 규칙을 문서에 두는 일로 좁힌다.
강사 질문: "최근 AI에게 매번 다시 붙여 넣은 문장이 있다면 무엇인가?" 이 질문으로 수강생이 자신의 반복 규칙을 떠올리게 한다.
짧은 예시: "항상 한국어로 답해줘"보다 "이 업무에서 반드시 지켜야 할 역할, 금지사항, 출력 형식이 무엇인가"가 더 좋은 규칙 후보라고 설명한다.
다음 슬라이드에서는 이 문제를 해결하는 가장 가벼운 하네스로 md를 정의한다.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-1

핵심 개념: md는 가장 가볍고 빠른 하네스다

개념

문서로 채운 고삐

반복 규칙을 md에 고정해 같은 출발점에서 시작한다.

고정

자주 안 바뀌는 규칙

역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식을 문서에 둔다.

맥락

가벼운 반복 업무

순서 강제보다 규칙 공유가 중요하면 md부터 시작한다.

1-2. md 하네스 기초22 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 22 / 78

핵심 개념 · 04:00-06:00

interview.md의 표현을 빌리면 하네스는 AI에게 채우는 고삐이자 달릴 레일이다. md 하네스는 그중 가장 가벼운 형태로, 매번 말로 설명하던 반복 규칙을 문서에 고정한다.
md는 복잡한 실행 엔진이 아니다. 역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식처럼 자주 반복되지만 자주 바뀌지는 않는 기준을 AI가 먼저 읽게 만드는 저장소다.
사용 맥락은 가벼운 반복 업무다. 아직 상태 관리, 재시도, 실행 순서 강제까지 필요하지 않지만, 같은 업무를 매번 같은 방식으로 시작해야 할 때 적합하다.
문서형 하네스의 목적은 모든 판단을 없애는 것이 아니라 AI가 추측하지 말아야 할 경계를 먼저 정하는 것이다. 판단과 창의성까지 전부 문서에 박제하지 않는 기준은 3장에서 다시 다룬다.
말할 포인트: md 하네스는 "한 번 잘 쓴 프롬프트"가 아니라 "반복해서 다시 읽힐 기준"이다. 그래서 즉흥 요청보다 안정성이 중요하고, 업무가 바뀌면 문서도 함께 갱신되어야 한다.
수강생에게 확인시킬 기준: 같은 업무를 여러 번 반복했고 매번 같은 경계를 설명했다면 md 하네스 후보로 본다. 반대로 매번 판단 기준이 크게 달라지는 일은 문서에 과하게 고정하지 않는다.
다음 슬라이드에서는 어떤 md 파일에 무엇을 담을지 구조로 나눈다.

Primary source: curriculum.md rows 5-7.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-1

md가 잘 맞는 일과 아직 이른 일

판정	업무 신호	다음 행동
잘 맞음	역할, 금지사항, 출력 형식을 반복 설명한다	md에 고정한다
주의	매번 판단 기준이 크게 달라진다	질문으로 먼저 좁힌다
아직 이름	순서, 상태, 재시도가 핵심이다	분업형이나 MCP형 신호를 본다

1-2. md 하네스 기초23 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-1

미니 판정: 문서에 둘 규칙 하나 찾기

반복 문장

AI에게 매번 다시 쓰는 문장 하나를 고른다.

규칙 유형

역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식 중 어디인지 표시한다.

사람 판단

문서에 넣지 말고 남겨둘 결정을 함께 적는다.

1-2. md 하네스 기초24 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 24 / 78

미니 판정 / 정리 · 12:00-20:00

마지막 8분은 수강생이 문서에 둘 규칙 하나를 찾는 활동으로 운영한다. 완성 문서는 2001-2-3에서 만들고, 여기서는 후보만 뽑는다.
반복 문장 하나를 고른 뒤 역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식 중 어디에 들어갈지 표시한다.
동시에 사람 판단 영역을 남긴다. md 하네스는 AI가 해도 되는 반복 기준을 고정하지만, 최종 판단까지 모두 넘기는 장치는 아니다.
정리 멘트: "md는 가장 가볍고 빠른 하네스지만, 가볍다는 말은 아무 규칙이나 넣는다는 뜻이 아닙니다. 반복되고 잘 안 바뀌는 것부터 넣습니다."
전환 멘트: "이제 어떤 md 규칙서든 공통으로 필요한 역할, 원칙, 금지사항을 더 자세히 보겠습니다."

Primary source: curriculum.md rows 5-7.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-1

정리: md로 시작할 때 남길 한 줄

결론	한 줄 기준	다음 클립 연결
문서화	반복되고 잘 안 바뀌는 규칙만 md에 둔다	역할, 원칙, 금지사항
보류	매번 판단이 달라지는 것은 사람에게 남긴다	사람 판단 경계
확장	맥락 보호와 실행 강제는 뒤에서 따로 고른다	분업형, MCP형

1-2. md 하네스 기초25 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-2

AGENTS.md / CLAUDE.md / SKILL.md에 담아야 할 것

항목	담을 내용	사용 맥락
역할	누가 무엇을 책임지고 어떤 관점으로 판단하는지	응답 톤과 책임 범위를 매번 다시 맞출 때
원칙	반복해서 지켜야 하는 의사결정 기준과 작업 순서	팀이나 업무의 기본 방식을 흔들리지 않게 할 때
금지사항	하지 말아야 할 추측, 변경, 출력, 위험한 행동	사고 예방과 품질 하한선을 먼저 고정할 때

1-2. md 하네스 기초26 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 26 / 78

클립 목표 / 전체 구조 · 00:00-02:00

2001-2-2는 AGENTS.md / CLAUDE.md / SKILL.md 같은 이름을 외우는 시간이 아니라, md 규칙서에 어떤 내용을 어떤 칸으로 분리해 넣을지 배우는 20분 클립이다.

20분 진행 계획

00:00-02:00 · md 규칙서에 넣을 핵심 항목을 역할, 원칙, 금지사항으로 나눈다.
02:00-04:00 · 파일명보다 중요한 것은 읽히는 위치, 적용 범위, 사람 판단 경계라고 정리한다.
04:00-06:00 · 역할을 책임과 관점으로 작성하는 법을 다룬다.
06:00-08:00 · 원칙을 반복 판단 기준과 작업 순서로 작성하는 법을 다룬다.
08:00-10:00 · 금지사항을 하지 말 것과 확인 요청 조건으로 나눈다.
10:00-12:00 · 출력 형식은 검수를 돕는 최소 구조로만 둔다.
12:00-15:00 · 긴 프롬프트를 md 규칙서로 바꾸는 before/after를 설명한다.
15:00-18:00 · 수강생 업무에서 고정할 규칙과 남겨둘 판단을 표시한다.
18:00-20:00 · 좋은 md 규칙서의 최소 조건을 정리하고 실습 클립으로 넘긴다.

이 슬라이드는 특정 도구별 기능 보장을 설명하지 않는다. 파일 이름은 예시로만 다루고, curriculum.md의 핵심인 역할, 원칙, 금지사항 분리에 집중한다.

Primary source: curriculum.md rows 5-7.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-2

파일명보다 중요한 것: 위치, 범위, 경계

위치

먼저 읽히는가

반복 업무를 시작할 때 규칙이 앞에 놓여야 한다.

범위

어디까지 적용되나

업무, 팀, 프로젝트 중 어느 범위의 규칙인지 드러난다.

경계

무엇을 멈추나

추측, 변경, 확정 판단을 어디서 멈출지 적는다.

1-2. md 하네스 기초27 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 27 / 78

파일명보다 중요한 판단 · 02:00-04:00

AGENTS.md / CLAUDE.md / SKILL.md라는 이름을 소개하되, 이 세 파일이 같은 방식으로 동작한다고 말하지 않는다. 강의의 초점은 "md 규칙서에 담을 내용의 범주"다.
첫 번째 기준은 위치다. 규칙은 결과를 받은 뒤 설명하는 후처리 문장이 아니라 작업이 시작되기 전에 놓이는 기준이다.
두 번째 기준은 범위다. 개인 업무 규칙인지, 팀의 문서 작성 규칙인지, 특정 프로젝트의 코드 수정 규칙인지 범위가 보이지 않으면 AI가 과하게 일반화한다.
세 번째 기준은 경계다. 문서형 하네스는 모든 판단을 대신하는 것이 아니라 AI가 추측하면 안 되는 지점과 사람에게 확인해야 하는 조건을 먼저 드러낸다.
전환 멘트: "이제 위치와 범위를 잡았으니, 가장 먼저 채울 칸인 역할부터 보겠습니다."

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing and ambiguity reduction.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-2

역할: 책임과 관점을 고정한다

작성 항목	나쁜 문장	좋은 방향
책임	잘 도와줘	무엇을 정리하고 무엇을 검수할지 적는다
관점	전문가처럼 해줘	어떤 기준으로 판단할지 적는다
범위	알아서 처리해줘	AI가 맡을 일과 사람에게 넘길 일을 나눈다

1-2. md 하네스 기초28 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 28 / 78

역할 작성법 · 04:00-06:00

역할은 AI가 어떤 인격처럼 말하라는 장식 문장이 아니다. 이 업무에서 무엇을 책임지고 어떤 관점으로 판단할지 정하는 칸이다.
"잘 도와줘"는 책임이 없다. "회의 메모를 결정이 필요한 항목과 확인 질문으로 나누는 보조자"처럼 결과의 책임 범위가 보여야 한다.
"전문가처럼"은 관점이 넓다. 비용, 일정, 사용자 영향, 검수 가능성처럼 실제 판단 기준을 쓰면 더 안정적이다.
역할 칸에는 사람의 최종 판단까지 넘기지 않는다. AI는 정리, 비교, 질문, 초안 작성의 책임을 맡고 최종 결정은 사람의 영역으로 남긴다.
수강생에게 한 문장만 써보게 할 때는 "너는 [무엇을] [어떤 기준으로] 정리하는 보조자다" 형태를 제시한다.

Primary source: curriculum.md rows 5-7.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-2

원칙: 반복 판단 기준을 짧게 둔다

원칙 유형	질문	예시 방향
우선순위	항상 먼저 보는 기준은?	목적 적합성, 검수 가능성, 사용자 영향
작업 순서	매번 지켜야 할 순서는?	입력 확인 후 초안, 그다음 누락 질문
검수 기준	결과를 어떻게 확인할까?	형식, 의미, 목적 적합성을 분리

1-2. md 하네스 기초29 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 29 / 78

원칙 작성법 · 06:00-08:00

원칙은 좋은 말을 많이 모아두는 칸이 아니라 반복해서 적용할 판단 기준을 남기는 칸이다. 세 개 안팎으로 제한해야 실제 작업 중 읽힌다.
우선순위 원칙은 결과가 충돌할 때 무엇을 먼저 볼지 정한다. 예를 들어 빠른 초안보다 검수 가능성이 중요한 업무라면 그 기준을 명시한다.
작업 순서 원칙은 매번 흔들리면 안 되는 최소 순서를 적는다. 다만 복잡한 상태 관리와 재시도까지 필요하면 md만으로 끝내지 않는다고 미리 말한다.
검수 기준 원칙은 결과를 받은 뒤 무엇을 확인할지 앞에 둔다. 이것이 없으면 출력 형식은 예뻐도 실제 업무 적합성은 흔들릴 수 있다.
전환 멘트: "원칙이 AI가 해야 할 반복 기준이라면, 금지사항은 AI가 멈춰야 할 조건입니다."

Supporting reference: interview.md ambiguity reduction and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-2

금지사항: 하지 말 것과 확인 요청을 나눈다

구분	문서에 적을 내용	효과
하지 말 것	입력에 없는 사실, 수치, 결론을 확정하지 않는다	그럴듯한 추측을 줄인다
바꾸지 말 것	원문 의도, 지정 형식, 확정된 용어를 임의 변경하지 않는다	방향 이탈을 줄인다
물어볼 것	목표, 독자, 제약이 비면 먼저 확인한다	빈칸을 사람에게 되돌린다

1-2. md 하네스 기초30 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 30 / 78

금지사항 작성법 · 08:00-10:00

금지사항은 부정적인 목록이 아니라 사고 예방 장치다. AI가 빈칸을 그럴듯하게 메우는 순간을 줄이는 역할을 한다.
첫째, 하지 말 것을 적는다. 입력에 없는 사실, 확인되지 않은 수치, 확정되지 않은 결론을 단정하지 않게 한다.
둘째, 바꾸지 말 것을 적는다. 원문 의도, 지정 형식, 확정된 용어처럼 사람이 이미 결정한 항목을 AI가 임의로 바꾸지 않게 한다.
셋째, 물어볼 조건을 적는다. 목표 독자, 제출 형식, 판단 기준이 비어 있으면 AI가 추측하지 않고 질문하게 만든다.
강사 질문: "AI가 추측해서 가장 곤란했던 빈칸은 무엇이었나요?" 이 답이 금지사항 후보가 된다.

Primary source: curriculum.md rows 5-7.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-2

출력 형식: 검수 가능한 모양만 고정한다

형식 요소	쓸 때	주의점
섹션	결과를 일정한 순서로 확인해야 할 때	불필요한 장식을 늘리지 않는다
표	비교, 우선순위, 체크 여부를 봐야 할 때	칸이 많으면 작성 속도가 느려진다
체크리스트	완료 여부를 빠르게 확인할 때	판단 자체를 체크박스로 숨기지 않는다

1-2. md 하네스 기초31 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 31 / 78

출력 형식 작성법 · 10:00-12:00

출력 형식은 결과를 예쁘게 만드는 목적이 아니라 검수 가능하게 만드는 목적이다. 그래서 필요한 만큼만 고정한다.
섹션은 결과를 일정한 순서로 봐야 할 때 쓴다. 배경, 쟁점, 결정 필요 사항, 확인 질문처럼 읽는 순서가 중요한 업무에 맞다.
표는 비교와 우선순위를 봐야 할 때 쓴다. 다만 칸이 너무 많으면 AI도 사람도 채우는 데 시간을 쓰므로 최소 칸으로 시작한다.
체크리스트는 완료 여부를 빠르게 확인할 때 쓴다. 그러나 사람이 판단해야 하는 내용을 단순 체크로 숨기면 문서가 오히려 위험해진다.
전환 멘트: "이제 이 네 칸을 넣었을 때, 긴 프롬프트가 어떻게 규칙서로 바뀌는지 한 번 비교해보겠습니다."

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-2

Before / After: 긴 프롬프트를 규칙서로 바꾸기

Before

대화마다 새 출발

역할과 금지사항을 기억나는 만큼만 다시 적는다.

After

md에서 같은 출발

반복 규칙을 먼저 읽고 같은 경계 안에서 일한다.

Before

검수 기준이 늦다

결과를 받은 뒤에야 빠진 형식과 제약을 발견한다.

After

출력 형식이 앞선다

받을 모양을 미리 정해 확인과 수정이 쉬워진다.

1-2. md 하네스 기초32 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 32 / 78

예시 / 시나리오 · 12:00-15:00

외부 사례를 추가하지 않고 수강생의 반복 업무를 추상 시나리오로 다룬다. 예시는 특정 산업이나 도구 성능 주장이 아니라 업무 흐름 비교다.
Before는 매 대화가 새 출발인 상태다. 역할과 원칙은 사용자가 기억나는 만큼만 적고, 금지사항과 출력 형식은 바쁜 순간에 빠질 수 있다.
After는 md 규칙서가 먼저 읽히는 상태다. AI는 같은 역할, 같은 원칙, 같은 금지사항, 같은 출력 형식에서 시작하므로 결과의 출발점이 더 안정된다.
중요한 점은 md가 결과를 자동으로 보장하지는 않는다는 것이다. md는 반복 규칙의 누락을 줄이고 검수 가능한 형태를 앞에 두는 가벼운 하네스다.
3분 운영: 1분은 Before 흐름, 1분은 After 흐름, 1분은 둘의 차이를 "같은 출발점과 같은 경계"라는 말로 정리한다.
다음 슬라이드에서는 각자 업무에서 md에 넣을 것과 넣지 않을 것을 구분하게 한다.

Primary source: curriculum.md rows 5-7.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-2

적용 질문: 내 업무에서 무엇을 고정할까

고정

반복 규칙

매번 다시 말하는 역할과 원칙은 무엇인가?

경계

금지사항

AI가 추측하면 안 되는 영역은 어디인가?

판단

사람 몫

문서에 박제하지 말아야 할 판단은 무엇인가?

1-2. md 하네스 기초33 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 33 / 78

적용 질문 · 15:00-18:00

수강생에게 반복 업무 하나를 떠올리게 한다. 완성된 md를 쓰기 전, 어떤 규칙을 고정할지 표시하는 준비 단계다.
첫 질문은 매번 다시 설명했던 역할과 원칙이다. 이 답이 바로 md 규칙서의 역할, 원칙 칸으로 간다.
두 번째 질문은 AI가 추측하면 위험하거나 품질이 흔들리는 경계다. 이 답은 금지사항으로 들어가며, 사람에게 확인해야 하는 영역을 명확히 한다.
세 번째 질문은 문서에 넣지 말아야 할 판단이다. curriculum.md의 3장 흐름처럼 판단과 창의성을 전부 문서에 박제하지 않는 감각을 미리 심는다.
운영 방식: 90초 동안 반복 업무 하나를 고르게 하고, 60초 동안 고정할 규칙 하나와 남겨둘 판단 하나를 적게 한다. 남은 30초는 강사가 좋은 예시 한 가지와 넓은 예시 한 가지를 구분한다.
강사 피드백 기준: 규칙이 너무 추상적이면 "어떤 상황에서 항상 지키나요?"라고 묻고, 금지사항이 너무 넓으면 "AI가 멈추고 사람에게 확인해야 하는 조건은 무엇인가요?"로 좁힌다.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-2

정리: 좋은 md 규칙서의 최소 조건

분리

역할, 원칙, 금지사항

한 문단에 섞지 않고 서로 다른 칸에 둔다.

경계

질문할 조건

AI가 추측하지 않고 사람에게 돌려줄 빈칸을 적는다.

검수

출력 형식

결과를 확인할 수 있는 최소 모양만 정한다.

1-2. md 하네스 기초34 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 34 / 78

정리 / 실습 연결 · 18:00-20:00

2001-2-2를 세 문장으로 닫는다. 첫째, 파일명보다 중요한 것은 md 규칙서에 무엇을 분리해 넣느냐다. 둘째, 역할, 원칙, 금지사항은 섞지 않는다. 셋째, 출력 형식은 검수 가능한 최소 구조로 둔다.
좋은 md 규칙서에는 AI가 해야 할 일뿐 아니라 멈춰야 할 조건이 보인다. 이 조건이 없으면 AI는 빈칸을 추측하게 된다.
사람 판단 영역을 남겨야 한다. 문서형 하네스는 사람의 책임 판단을 없애는 장치가 아니라 반복 규칙의 누락을 줄이는 장치다.
전환 멘트: "이제 이 구조를 실제 내 업무에 붙여서 md 규칙서 초안을 만들어보겠습니다."

Primary source: curriculum.md rows 5-7.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-3

[실습] 내 업무용 md 규칙서 초안 만들기

실습 목표

문서형 하네스는 규칙 저장소부터 시작한다

수행 과제

반복 업무 하나를 골라 역할, 원칙, 금지사항으로 나눈다.

산출물

md 규칙서 초안

완료 기준

다시 붙여 넣어도 같은 출발점과 경계가 보인다.

md 규칙서 초안 산출물

역할AI가 맡을 책임과 관점
원칙반복해서 지킬 판단 기준
금지사항추측하지 않을 경계와 사람 판단 영역

1-2. md 하네스 기초35 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 35 / 78

실습 목표 / 산출물 안내 · 00:00-02:00

2001-2-3은 20분 실습 클립이다. 별도 실습자료는 practice-materials/chapter-01/2001-2-3-md-rulebook-draft.md를 사용한다. 화면에서는 목표, 과제, 산출물, 완료 기준을 빠르게 확인하고 바로 작성으로 들어간다.

20분 진행 계획

00:00-02:00 · 산출물과 완료 기준을 확인한다.
02:00-04:00 · 실습 입력 여섯 칸을 채운다.
04:00-07:00 · 반복 업무와 AI 역할을 한 문장으로 쓴다.
07:00-10:00 · 원칙과 금지사항을 분리한다.
10:00-13:00 · 출력 형식과 사람 판단 영역을 정한다.
13:00-15:00 · 좋은 초안인지 검수한다.
15:00-18:00 · 모호한 문장을 좁혀 수정한다.
18:00-20:00 · md가 하는 일과 다음 한계를 정리한다.

Primary source: curriculum.md rows 5-7.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-3

실습 입력: 먼저 채울 여섯 칸

칸	쓸 내용	비어 있으면
반복 업무	다시 맡길 가능성이 높은 일	최근 AI에게 반복 요청한 일을 고른다
역할	AI가 책임질 정리, 비교, 질문, 초안	사람이 맡을 결정과 분리한다
원칙	항상 지킬 판단 기준 2-3개	가장 자주 빠지는 기준부터 쓴다
금지사항	추측, 임의 변경, 확정 판단 금지	사고가 났던 빈칸을 떠올린다
출력 형식	섹션, 표, 체크리스트 중 하나	검수하기 쉬운 최소 형태만 고른다
사람 판단	AI가 확정하지 않을 결정과 승인	최종 판단으로 남길 일을 적는다

1-2. md 하네스 기초36 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 36 / 78

실습 입력 준비 · 02:00-04:00

수강생에게 완벽한 업무를 고르라고 하지 않는다. 최근 AI에게 두 번 이상 비슷하게 요청한 일을 고르면 충분하다.
반복 업무는 너무 크게 잡지 않는다. "마케팅 업무"가 아니라 "회의 메모를 의사결정용 초안으로 정리"처럼 한 번의 출력으로 확인할 수 있는 업무가 좋다.
역할은 사람이 맡을 결정과 분리한다. AI가 정리와 질문을 맡고, 최종 우선순위나 승인 판단은 사람에게 남기는 방식으로 안내한다.
원칙은 2-3개로 제한한다. 너무 많이 쓰면 수강생이 실습 시간 안에 완성하지 못하고, AI도 핵심을 읽기 어렵다.
금지사항은 실제로 문제가 되었던 빈칸에서 가져오게 한다. 추측하면 위험한 정보, 바꾸면 안 되는 형식, 사람이 확인해야 하는 조건이 후보가 된다.

Primary source: curriculum.md rows 5-7.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-3

작성 1: 반복 업무와 역할을 한 문장으로 쓴다

업무

다시 맡길 일

한 번의 결과물로 확인 가능한 반복 업무를 고른다.

역할

책임 범위

정리, 비교, 질문, 초안 중 AI가 맡을 일을 정한다.

사람

남길 결정

승인, 우선순위, 최종 판단은 사람 영역으로 둔다.

1-2. md 하네스 기초37 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 37 / 78

작성 1 · 04:00-07:00

3분 동안 반복 업무와 역할만 쓴다. 아직 원칙이나 출력 형식까지 욕심내지 않는다.
반복 업무는 "무엇을 받아 무엇으로 바꾸는가" 형태로 쓰면 빠르다. 예: "흩어진 회의 메모를 결정 필요 항목과 확인 질문으로 정리한다."
역할은 "너는 무엇을 책임지는 보조자인가"로 쓴다. "좋은 조언자"보다 "입력된 메모를 구조화하고 빠진 질문을 표시하는 보조자"가 더 검수 가능하다.
사람이 남길 결정도 바로 적게 한다. 이 칸이 있어야 문서형 하네스가 사람의 책임을 과하게 대신하지 않는다.
시간 운영: 2분 작성, 1분 자기 점검. 자기 점검 질문은 "이 문장을 다음 대화에 붙여도 AI가 맡을 일이 보이는가?"다.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-3

작성 2: 원칙과 금지사항을 분리한다

구분	작성 방식	예시 문장 틀
원칙	항상 지킬 기준을 짧게 쓴다	항상 [기준]을 먼저 확인한다
금지사항	AI가 하지 말 일을 쓴다	[정보]가 없으면 확정하지 않는다
확인 요청	사람에게 되물을 조건을 쓴다	[조건]이 비어 있으면 먼저 질문한다

1-2. md 하네스 기초38 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 38 / 78

작성 2 · 07:00-10:00

3분 동안 원칙과 금지사항을 분리한다. 가장 흔한 실패는 좋은 말과 하지 말아야 할 일을 한 문단에 섞는 것이다.
원칙은 AI가 반복해서 따라야 할 기준이다. "간결하게" 같은 넓은 말보다 "핵심 쟁점은 3개 이내로 먼저 정리한다"처럼 검수 가능한 문장이 좋다.
금지사항은 AI가 하지 말아야 할 일이다. "추측하지 않는다"만 쓰면 넓으므로 어떤 정보가 비었을 때 추측하지 않는지 적게 한다.
확인 요청 조건은 금지사항의 반대편이다. 목표, 독자, 제출 형식, 판단 기준이 비면 AI가 질문하도록 둔다.
시간 운영: 90초 원칙 작성, 60초 금지사항 작성, 30초 확인 요청 조건 작성.

Primary source: curriculum.md rows 5-7.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-3

작성 3: 출력 형식과 사람 판단을 정한다

칸	질문	완료 기준
출력 형식	결과를 어떤 모양으로 확인할까?	섹션, 표, 체크리스트 중 하나가 보인다
검수 기준	좋은 결과인지 어떻게 볼까?	형식, 의미, 목적 중 확인 항목이 있다
사람 판단	AI가 확정하지 않을 것은?	최종 결정이나 승인 영역이 남아 있다

1-2. md 하네스 기초39 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 39 / 78

작성 3 · 10:00-13:00

출력 형식은 가장 단순한 구조로 시작한다. 초안 단계에서 너무 복잡한 표를 만들면 수강생이 형식 채우기에만 시간을 쓴다.
검수 기준은 결과를 받은 뒤 확인할 항목이다. 형식만 맞는지, 의미가 맞는지, 실제 목적에 맞는지 중 최소 하나는 보여야 한다.
사람 판단 영역은 반드시 남긴다. 예를 들어 최종 우선순위, 의사결정 방향, 외부 공유 여부는 사람이 판단할 수 있게 표시한다.
작성 문장 예: "최종 우선순위는 사람이 결정한다. AI는 우선순위 후보와 근거만 제안한다."
전환 멘트: "이제 초안이 나왔으니, 좋은 규칙서인지 바로 검수해보겠습니다."

Supporting reference: interview.md ambiguity reduction and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-3

검수: 좋은 초안인지 확인한다

분리

칸이 섞이지 않았나

역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식이 구분된다.

구체

상황이 보이나

언제 적용되고 언제 질문해야 하는지 드러난다.

경계

사람 몫이 남았나

AI가 확정하지 않을 판단 영역이 보인다.

1-2. md 하네스 기초40 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 40 / 78

검수 · 13:00-15:00

2분 동안 자기 초안을 빠르게 검수한다. 검수 기준은 분리, 구체성, 사람 판단 영역 세 가지다.
분리: 역할과 원칙과 금지사항이 한 문단에 섞여 있으면 읽기 어렵다. 섞인 문장은 줄을 나눠 서로 다른 칸으로 옮긴다.
구체성: "좋게", "적절하게", "알아서" 같은 말이 있으면 어떤 상황에서 어떤 기준으로 판단할지 좁힌다.
경계: AI가 최종 판단을 확정하는 문장이 있으면 사람 판단 항목으로 옮긴다.
이 검수는 완벽한 규칙서를 만들기 위한 것이 아니라 다음 대화에서도 같은 출발점과 경계를 만들 수 있는지 확인하기 위한 것이다.

Primary source: curriculum.md rows 5-7.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-3

수정: 모호한 문장을 좁히기

모호한 문장	좁히는 질문	수정 방향
좋게 정리해줘	좋음의 기준은?	검토자가 결정 항목을 바로 보게 정리한다
필요하면 질문해	언제 질문해야 하나?	목표 독자나 출력 형식이 비면 질문한다
알아서 판단해	무엇은 사람이 판단하나?	우선순위 확정은 사람에게 남긴다

1-2. md 하네스 기초41 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 41 / 78

수정 · 15:00-18:00

3분 동안 가장 모호한 문장 하나만 고쳐본다. 전체를 다듬으려 하면 실습 시간이 흐려지므로 한 문장만 수정해도 충분하다고 안내한다.
"좋게 정리해줘"는 좋은 결과의 기준이 없다. 누가 보고 무엇을 결정해야 하는지로 좁힌다.
"필요하면 질문해"는 질문 조건이 없다. 목표 독자, 제출 형식, 의사결정 주제처럼 비면 멈춰야 할 조건을 적는다.
"알아서 판단해"는 사람 판단 영역을 없앤다. AI가 제안할 것과 사람이 확정할 것을 나누게 한다.
강사는 한두 명의 문장을 받아 즉석으로 좁히는 시범을 보여도 좋다. 단, 새로운 외부 사례나 검증되지 않은 주장은 추가하지 않는다.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing and ambiguity reduction.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-2-3

정리: md가 하는 일과 다음 한계

한다

반복 규칙 고정

역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식을 같은 위치에 둔다.

남긴다

사람 판단

그때그때 봐야 할 판단과 창의성은 비워 둔다.

넘긴다

맥락 보호

탐색과 검수가 길어지면 분업형 하네스로 넘어간다.

1-2. md 하네스 기초42 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 42 / 78

정리 / 전환 · 18:00-20:00

2001-2-3을 세 문장으로 정리한다. 첫째, md 하네스는 자주 안 바뀌는 규칙을 문서에 둔다. 둘째, 역할, 원칙, 금지사항을 분리해서 적는다. 셋째, 문서형 하네스는 규칙 저장소부터 시작한다.
md가 하는 일은 반복 규칙의 누락을 줄이고 AI가 같은 출발점에서 시작하게 만드는 것이다. 특히 역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식은 매번 다시 설명하지 않아도 되게 만든다.
md가 하지 않는 일도 분명히 한다. 상태 관리, 재시도, 실행 순서 강제, 긴 탐색의 맥락 보호까지 문서 하나로 해결하려 하지 않는다.
완료 확인 체크포인트: md 규칙서 초안에 역할, 원칙, 금지사항, 사람이 판단할 영역이 구분되어 있고, 모호한 문장 하나를 좁혔으면 실습 완료로 본다.
전환 멘트: "문서에 규칙을 고정하는 첫 하네스를 만들었으니, 이제 메인 세션을 지키기 위해 일을 나누는 방법으로 넘어간다."

Primary source: curriculum.md rows 5-7.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE PART 1-3

MODULE · 1-3

1-3. 분업형 하네스 기초

탐색·후보 생성·독립 검수처럼 맥락을 많이 쓰는 일은 밖으로 보낸다. 분업형 하네스의 기대 효과는 메인 세션이 목표·제약·결정 로그를 잃지 않는 것이다.

SECTION BREAK43 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 43 / 78

도입 / 목표 · 00:00-02:00

이 모듈의 목표는 메인 세션을 모든 일을 처리하는 대화방이 아니라 목표, 제약, 결정 로그를 지키는 판단 자리로 다시 정의하는 것이다. 탐색, 초안, 비교, 독립 검수처럼 맥락을 많이 쓰는 일은 밖으로 보내고, 메인에는 판단에 필요한 요약과 근거만 회수한다는 기준을 세운다.

15-20분 진행 계획

00:00-02:00 · 도입 / 목표: 메인 세션 보호가 왜 필요한지 선언한다.
02:00-04:00 · 문제 상황: 긴 작업에서 메인이 지치는 과정을 짚는다.
04:00-06:00 · 핵심 개념: 메인은 결정, 보조 세션은 소모 가능한 기억이라는 역할 차이를 잡는다.
06:00-08:00 · 구조 / 프레임워크: 메인 세션, 보조 세션, MCP/도구, handoff 네 칸으로 나눈다.
08:00-10:00 · 운영 원칙: 보조 세션 결과에서 무엇을 버리고 무엇을 남길지 정한다.
10:00-12:00 · 예시 / 시나리오: 탐색과 검수를 밖으로 보내고 결정 재료만 회수하는 흐름을 본다.
12:00-14:00 · 적용 질문: 각자 업무에서 밖으로 보낼 일을 표시한다.
14:00-17:00 · 실습 안내: 세션 역할 분리표의 칸과 완료 기준을 설명한다.
17:00-18:00 · 정리 / 전환: 1-4의 하네스 선택 기준으로 연결한다.

기본 운영은 18분이다. 15분으로 압축할 때는 시나리오 공유를 생략하고 바로 적용 질문으로 넘어간다. 20분으로 늘릴 때는 수강생 업무 한 가지를 받아 메인, 보조, MCP/도구, handoff 네 칸으로 함께 분해한다.

클립 연결

2001-3-1 · 메인 세션은 왜 쉽게 지치는가
2001-3-2 · sub agent와 mcp를 disposable memory로 쓰는 법
2001-3-3 · [실습] 메인 세션 보호용 역할 분리표 만들기

Primary source: curriculum.md rows 8-10.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-1

메인 세션은 왜 쉽게 지치는가

탐색이 누적된다

자료, 후보, 비교, 수정 이력이 한 대화 안에 계속 쌓인다.

결정이 묻힌다

목표와 제약보다 최근 대화와 임시 아이디어가 더 크게 보인다.

검수가 섞인다

만든 세션이 스스로 검수하면 놓친 가정까지 함께 반복된다.

1-3. 분업형 하네스 기초44 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 44 / 78

문제 상황 · 02:00-04:00

curriculum.md 기준 핵심: 메인 세션은 결정만 하고 탐색은 밖으로 보낸다
배경: 긴 작업에서는 질문, 자료 조사, 초안 생성, 수정, 검수까지 한 대화에 계속 누적된다. 처음에는 편하지만 시간이 지나면 목표, 제약, 성공 기준이 대화 중간에 묻힌다.
문제 상황: 메인 세션이 모든 시행착오를 직접 품으면 중요한 결정과 임시 아이디어가 섞인다. 그 결과 다음 액션을 정해야 할 때 AI가 원래 의도보다 최근 대화나 눈에 띄는 문장에 끌려갈 수 있다.
검수까지 같은 흐름에 남기면 만든 세션이 스스로 검수하는 구조가 된다. 이 모듈에서는 검수를 더 강한 도구로 포장하기보다, 먼저 역할을 분리하는 구조로 접근한다.
실제 사용 맥락: 자료 조사, 여러 후보 비교, 초안 생성, 독립 검수처럼 시행착오와 판단을 분리해야 하는 일에서 메인 세션이 쉽게 지친다.
interview.md의 관점처럼 여러 AI가 제각각 움직이면 결과가 흩어진다. 분업형 하네스는 여러 세션이 같은 목표를 향하게 만드는 고삐와 전달 규칙을 세우는 방식으로 설명한다.
전환 멘트: "문제는 AI를 여러 개 쓰느냐가 아니라, 메인 세션이 무엇을 끝까지 붙잡고 무엇을 버릴 수 있게 하느냐입니다."

Primary source: curriculum.md rows 8-10.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-1

핵심 개념: 메인은 결정하고, 보조는 소모한다

메인 세션은 판단의 자리다.보조 세션은 탐색과 시행착오를 대신 쓰고, 버려도 되는 기억으로 다룬다.

1-3. 분업형 하네스 기초45 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 45 / 78

핵심 개념 · 04:00-06:00

분업형 하네스의 첫 문장은 "메인은 결정하고, 보조는 소모한다"로 둔다. 수강생이 이 문장을 기억하면 이후의 역할 분리표를 훨씬 쉽게 채울 수 있다.
메인 세션에는 전체 목표, 제약, 현재 상태, 결정 로그를 남긴다. 이 네 가지는 다음 판단에 계속 필요하므로 메인이 붙잡는다.
보조 세션에는 탐색, 초안, 비교, 독립 검수처럼 많은 맥락을 써도 나중에 버릴 수 있는 일을 맡긴다. curriculum.md의 표현처럼 보조 세션은 버려도 되는 기억으로 쓴다.
중요한 것은 보조 세션을 낮은 가치로 보는 것이 아니다. 보조 세션이 맥락을 마음껏 써도 되도록 만들고, 메인 세션은 판단 재료만 받게 하는 구조다.
interview.md의 하네스 철학과 연결해 설명한다. 하네스는 강한 AI를 많이 쓰는 것이 아니라, 여러 출력이 같은 목표로 수렴하도록 고삐와 레일을 주는 방식이다.
전환 멘트: "그러면 구체적으로 어떤 칸이 필요할까요? 이제 분업형 하네스를 네 칸짜리 구조로 나눠보겠습니다."

Primary source: curriculum.md rows 8-10.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-1

전후 비교: 메인이 모든 일을 할 때

상황	메인에 몰아넣은 상태	분리한 상태
탐색	자료와 후보가 대화 전체를 덮는다	후보와 근거만 돌아온다
초안	임시 문장과 확정 결정이 섞인다	초안은 밖에서 만들고 결정은 메인이 한다
검수	같은 가정으로 스스로 확인한다	별도 관점으로 누락과 위험을 본다

1-3. 분업형 하네스 기초46 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-1

분류 활동: 메인에 남길 일과 밖으로 보낼 일

메인

끝까지 지킬 것

목표, 제약, 현재 상태, 결정 로그.

밖

소모해도 되는 것

자료 탐색, 후보 생성, 초안 변형, 독립 검수.

회수

다시 받을 것

요약, 근거, 선택지, 위험, 다음 질문.

1-3. 분업형 하네스 기초47 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 47 / 78

분류 활동 / 정리 · 11:00-20:00

마지막 9분은 각자 업무 하나를 메인, 밖, 회수 세 칸으로 분류하게 한다. 실습 산출물은 2001-3-3에서 만들고, 여기서는 기준을 익힌다.
메인에는 목표, 제약, 현재 상태, 결정 로그를 남긴다. 이 네 가지는 다음 판단에 계속 필요하다.
밖으로 보낼 일은 시행착오가 많고 대화 맥락을 많이 쓰는 일이다. 탐색, 후보 생성, 초안 변형, 독립 검수가 대표적이다.
회수할 것은 긴 대화 전문이 아니라 판단 재료다. 요약, 근거, 선택지, 위험, 다음 질문만 메인으로 가져온다.
전환 멘트: "이제 이 분류를 실제 구조로 만들기 위해 보조 세션과 도구, handoff 칸을 나눠보겠습니다."

Primary source: curriculum.md rows 8-10.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-1

정리: 메인 보호 기준을 한 줄로 남긴다

남길 것	밖으로 보낼 것	회수할 것
목표와 제약	자료 탐색	후보와 근거
현재 상태	초안 생성	선택지와 위험
결정 로그	독립 검수	누락과 수정 제안

1-3. 분업형 하네스 기초48 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-2

분업형 하네스 구조: 네 개의 칸

구성 요소	맡길 일	남길 정보
메인 세션	목표, 제약, 현재 상태, 최종 판단을 붙잡는다	결정 로그와 다음 액션
보조 세션	탐색, 초안, 비교, 독립 검수처럼 시행착오를 맡는다	요약, 근거, 선택지
MCP / 도구	반복 조회, 실행, 상태 확인을 여러 번 돌린다	입력, 출력, 실패 조건
handoff	세션 사이의 반환 형식을 고정한다	판단에 필요한 최소 정보

1-3. 분업형 하네스 기초49 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 49 / 78

구조 / 프레임워크 · 06:00-08:00

이 표는 실습에서 그대로 쓰는 네 칸의 원형이다. 메인 세션, 보조 세션, MCP/도구, handoff를 먼저 나누면 역할 분리표의 빈칸이 자연스럽게 생긴다.
메인 세션은 전체 목표, 제약, 현재 상태, 최종 판단을 붙잡는다. 메인의 기대 효과는 결정 로그와 다음 액션이 흔들리지 않는 것이다.
보조 세션은 탐색, 초안, 비교, 독립 검수처럼 시행착오가 많은 일을 맡는다. 여기서 나온 긴 대화 전문은 보존 대상이 아니며, 요약, 근거, 선택지로 압축해 회수한다.
MCP/도구는 반복 조회, 실행, 상태 확인이 필요한 경우에만 이 칸에 적는다. 이 장에서는 MCP를 설치하거나 실행하는 방법이 아니라, 분업형 하네스 안에서 어떤 책임을 맡기는지만 다룬다.
handoff는 세션 사이의 반환 형식이다. handoff가 없으면 보조 세션의 긴 결과가 다시 메인 세션을 오염시키므로, 남길 정보를 먼저 정한다.
전환 멘트: "네 칸을 나눴다면 다음 질문은 무엇을 버릴 수 있고 무엇은 반드시 남겨야 하는가입니다."

Primary source: curriculum.md rows 8-10.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-2

disposable memory 운영 원칙

버린다

대화 전문

중간 가설과 실패 후보를 메인에 그대로 옮기지 않는다.

남긴다

판단 재료

요약, 근거, 선택지, 실패 조건만 handoff로 회수한다.

지킨다

메인 기준

목표, 제약, 현재 상태, 결정 로그는 메인 세션에 남긴다.

1-3. 분업형 하네스 기초50 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 50 / 78

운영 원칙 · 08:00-10:00

curriculum.md 기준 핵심: 보조 세션은 버려도 되는 기억으로 쓴다. 이 문장을 실제 운영 원칙 세 가지로 풀어낸다.
첫째, 버릴 것은 보조 세션의 대화 전문이다. 보조 세션이 어떤 길을 헤맸는지 전부 메인에 붙이는 순간 메인 보호라는 목적이 깨진다.
둘째, 남길 것은 판단 재료다. 요약, 근거, 선택지, 실패 조건처럼 다음 판단에 필요한 정보만 handoff로 회수한다.
셋째, 지킬 것은 메인 기준이다. 목표, 제약, 현재 상태, 결정 로그가 계속 메인에 있어야 여러 보조 결과가 들어와도 판단이 흔들리지 않는다.
수강생에게 "보조 세션을 잘 쓰는 사람은 많이 복사하는 사람이 아니라, 잘 버리는 사람"이라는 표현으로 기억시키되, 과장된 생산성 주장으로 확장하지 않는다.
전환 멘트: "이제 이 원칙을 실제 한 흐름에 붙여보겠습니다. 탐색과 검수를 밖으로 보내면 메인에는 무엇이 남을까요?"

Primary source: curriculum.md rows 8-10.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-2

예시: 탐색과 검수를 밖으로 보내기

흐름	맡길 곳	메인에 돌아올 것
업무 기준 고정	메인 세션	목표, 제약, 성공 기준
자료 / 후보 탐색	보조 세션	후보 2-3개와 선택 근거
초안 검수	별도 보조 세션	위험, 누락, 수정 제안
다음 결정	메인 세션	선택안, 보류 항목, 다음 액션

1-3. 분업형 하네스 기초51 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 51 / 78

예시 / 시나리오 · 10:00-12:00

새 외부 사례를 만들지 않고, curriculum.md와 기존 notes에서 반복되는 실제 사용 맥락인 자료 조사, 후보 비교, 초안 생성, 독립 검수 흐름을 예시로 든다.
먼저 메인 세션에서 업무 기준을 고정한다. 이때 목표, 제약, 성공 기준을 남겨야 보조 세션들이 같은 방향으로 움직인다.
자료나 후보 탐색은 보조 세션에 맡긴다. 메인에 돌아올 것은 전체 탐색 과정이 아니라 후보 2-3개와 선택 근거다.
초안 검수는 만든 세션이 아니라 별도 보조 세션에 맡긴다. 기대하는 반환값은 위험, 누락, 수정 제안처럼 다음 판단에 필요한 항목이다.
마지막 결정은 다시 메인 세션이 한다. 선택안, 보류 항목, 다음 액션을 메인에 남겨야 다음 모듈의 하네스 선택 기준으로 넘어갈 수 있다.
이 예시의 목적은 도구 이름을 늘리는 것이 아니라, 어떤 기억을 어느 위치에서 소모하고 어떤 정보만 남길지 보여주는 것이다.

Primary source: curriculum.md rows 8-10.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-2

MCP는 여기서 실행 도구가 아니라 후보 칸이다

신호	1-3에서 적는 말	아직 하지 않는 일
반복 조회	같은 확인을 여러 번 돌릴 수 있다	MCP 구현을 설계하지 않는다
상태 확인	지금 단계와 통과 여부를 기록해야 한다	상태 머신을 만들지 않는다
실행 강제 후보	순서를 어기면 품질이 흔들릴 수 있다	코드형 통제로 바로 뛰지 않는다

1-3. 분업형 하네스 기초52 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 52 / 78

MCP 징검다리 · 12:00-16:00

이 장에서 MCP가 갑자기 튀지 않도록, 1-3에서는 실행 도구가 아니라 후보 칸으로 다룬다. 핵심은 반복 조회, 상태 확인, 실행 강제 후보를 표시하는 정도다.
반복 조회는 같은 확인을 여러 번 돌려야 하는 신호다. 예를 들어 후보 확인이나 상태 점검이 반복되면 도구 칸에 적어둘 수 있다.
상태 확인은 지금 어느 단계인지, 무엇을 통과했는지 기록해야 하는 신호다. 다만 이 시점에서는 상태 머신을 설계하지 않는다.
실행 강제 후보는 순서를 어기면 품질이 흔들릴 가능성이다. 실제 MCP형 선택 여부는 1-4에서 판단한다.

Primary source: curriculum.md rows 8-10.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-2

아직 MCP가 아닌 경우도 표시한다

문서

규칙만 반복된다

역할과 금지사항이 핵심이면 md형으로 충분하다.

분업

맥락만 무겁다

탐색과 검수 분리가 핵심이면 보조 세션부터 쓴다.

보류

요구가 아직 흐리다

목표와 성공 기준이 비면 자동화하지 않는다.

1-3. 분업형 하네스 기초53 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 53 / 78

경계 설정 / 정리 · 16:00-20:00

마지막 4분은 MCP로 가지 않는 경우를 함께 정리한다. 이렇게 해야 1-3에서 MCP가 갑자기 등장한 느낌이 줄고, 1-4의 선택 기준으로 자연스럽게 넘어간다.
규칙만 반복된다면 md형이 먼저다. 보조 세션이나 MCP를 붙이기 전에 역할, 원칙, 금지사항을 문서에 두면 충분할 수 있다.
맥락만 무겁다면 분업형이 먼저다. 탐색과 검수를 밖으로 보내고 handoff만 정해도 메인 세션 보호 효과가 난다.
요구가 흐리다면 MCP를 보류한다. 불명확한 목표를 자동화하면 불명확함이 더 빠르게 반복된다.
전환 멘트: "이 기준을 들고, 이제 내 업무의 역할 분리표를 직접 만들어보겠습니다."

Primary source: curriculum.md rows 8-10.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-3

적용 질문: 무엇을 밖으로 보낼 것인가

메인이 지킬 것은?

목표, 제약, 현재 상태, 결정 로그 중 무엇이 핵심인가?

소모해도 되는 것은?

탐색, 초안, 비교, 검수 중 밖으로 보낼 일은 무엇인가?

handoff에 남길 것은?

요약, 근거, 선택지, 실패 조건 중 무엇이 필요한가?

1-3. 분업형 하네스 기초54 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 54 / 78

적용 질문 · 12:00-14:00

수강생에게 최근에 AI로 처리하려다 길어진 업무 하나를 떠올리게 한다. 공유를 강제하지 않고, 세 질문에 짧게 표시하는 방식으로 진행한다.
Q1은 메인 세션 보호 기준이다. 목표, 제약, 현재 상태, 결정 로그 중 무엇이 흔들리면 안 되는지 적는다.
Q2는 보조 세션 후보를 찾는 질문이다. 탐색, 초안, 비교, 독립 검수 중 메인 밖으로 보내도 되는 일을 하나 이상 표시한다.
Q3은 handoff 형식을 찾는 질문이다. 보조 세션에서 돌아올 결과를 요약, 근거, 선택지, 실패 조건 중 어떤 형태로 받을지 정한다.
운영 방식: 90초 동안 각자 표시하고, 시간이 있으면 1-2명만 "메인이 지킬 것"과 "밖으로 보낼 것"을 한 줄로 말하게 한다.
전환 멘트: "이제 이 세 질문을 표로 바꾸면 오늘의 실습 산출물이 됩니다."

Primary source: curriculum.md rows 8-10.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-3

[실습] 메인 세션 보호용 역할 분리표 만들기

실습 목표

메인/보조 세션 역할을 먼저 나눈다

수행 과제

내 업무 하나에서 메인, 보조 세션, MCP/도구, handoff의 역할과 기대 효과를 나눈다.

산출물

세션 역할 분리표

완료 기준

무엇을 밖으로 보내고 무엇이 좋아지는지 한 줄로 설명할 수 있다.

세션 역할 분리표 산출물

메인 세션목표, 제약, 결정 로그, 현재 상태
보조 세션탐색, 초안, 비교, 독립 검수
MCP / 도구반복 조회, 실행, 상태 확인
handoff요약, 근거, 선택지, 실패 조건

1-3. 분업형 하네스 기초55 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 55 / 78

실습 목표 / 산출물 안내 · 00:00-02:00

별도 실습자료는 practice-materials/chapter-01/2001-3-3-session-role-split.md를 사용한다. 슬라이드에서는 작성 칸과 완료 기준만 짧게 보여주고, 긴 작성 템플릿과 예시는 실습자료로 넘긴다.

00:00-02:00 · 산출물과 완료 기준을 확인한다.
02:00-05:00 · 입력 선택: 메인 세션이 지쳐 있던 업무 하나를 고른다.
05:00-09:00 · 작성 1: 메인이 지킬 목표, 제약, 상태, 결정 로그를 적는다.
09:00-14:00 · 작성 2: 보조 세션과 MCP/도구 후보, handoff를 나눈다.
14:00-17:00 · 검수: 버릴 기억과 남길 판단 재료가 분리됐는지 본다.
17:00-20:00 · 정리: 기대 효과와 다음 선택 기준을 연결한다.
완료 확인 체크포인트: 세션 역할 분리표에 메인 세션, 보조 세션, MCP/도구, handoff의 책임, 남길 정보, 기대 효과가 각각 적혀 있으면 실습 완료로 본다.

Primary source: curriculum.md rows 8-10.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-3

입력 선택: 메인이 지쳐 있던 업무 하나

선택 기준	좋은 입력	피할 입력
길이	탐색, 초안, 검수가 이어진 업무	한 번 묻고 끝난 질문
혼재	자료와 결정이 한 대화에 섞인 업무	단순 문장 수정
재사용	다음에도 비슷하게 나눌 업무	일회성 잡무

1-3. 분업형 하네스 기초56 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-3

작성 1: 메인이 지킬 정보를 먼저 적는다

메인 칸	쓸 내용	완료 기준
목표	최종적으로 얻을 결과	한 문장으로 보인다
제약	지켜야 할 조건과 금지사항	AI가 넘지 않을 선이 있다
상태	현재 단계와 남은 결정	다음 액션을 고를 수 있다
결정 로그	이미 확정한 선택과 이유	다시 흔들리지 않는다

1-3. 분업형 하네스 기초57 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-3

작성 2: 밖으로 보낼 일과 받을 형식

칸	맡길 일	돌아올 정보
보조 세션	탐색, 초안, 비교, 독립 검수	요약, 근거, 선택지, 위험
MCP/도구 후보	반복 조회, 상태 확인, 실행 강제 후보	입력, 출력, 실패 조건
handoff	메인으로 돌아올 형식	판단에 필요한 최소 정보

1-3. 분업형 하네스 기초58 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-3

검수: 버릴 기억과 남길 재료가 나뉘었나

버림

대화 전문

중간 가설과 실패 후보를 그대로 옮기지 않는다.

남김

판단 재료

요약, 근거, 선택지, 위험만 회수한다.

보호

메인 기준

목표, 제약, 상태, 결정 로그가 메인에 남아 있다.

1-3. 분업형 하네스 기초59 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-3-3

정리: 분업은 메인을 지키는 구조다

지킨다

메인 세션

목표, 제약, 현재 상태, 결정 로그를 유지한다.

쓴다

보조 세션

탐색, 초안, 비교, 독립 검수에 맥락을 소모한다.

넘긴다

선택 기준

문서형, 분업형, MCP형 중 어떤 하네스가 맞는지 판단한다.

1-3. 분업형 하네스 기초60 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 60 / 78

정리 / 전환 · 17:00-20:00

모듈을 세 문장으로 정리한다. 첫째, 메인 세션은 쉽게 지치므로 결정만 붙잡게 한다. 둘째, 보조 세션과 MCP/도구는 disposable memory로 다룬다. 셋째, handoff에는 판단에 필요한 최소 정보만 남긴다.
실습 산출물인 세션 역할 분리표가 있으면 "무엇을 메인에 남기고 무엇을 밖으로 보낼지"가 한눈에 보인다. 이 표가 다음 장의 작업 트리와 세션 분리 설계로 이어진다.
1-4로 넘어가기 전에 선택 기준을 예고한다. 어떤 업무는 md 규칙서만으로 충분하고, 어떤 업무는 오늘처럼 분업형 구조가 필요하며, 어떤 업무는 순서와 상태를 MCP형으로 강제해야 한다.
마지막 확인 질문: "이 업무에서 메인이 지켜야 할 정보와 밖으로 보내도 되는 일이 분리되어 있는가?" 예라고 답하면 분업형 하네스의 첫 설계가 끝난 것이다.
전환 멘트: "이제 문서형, 분업형, MCP형 중 어느 것을 고를지 판단하는 선택 기준으로 넘어갑니다."

Primary source: curriculum.md rows 8-10.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE PART 1-4

MODULE · 1-4

1-4. 하네스 선택 기준

목표: 업무의 통제 지점을 보고 md형, 분업형, MCP형 중 필요한 만큼만 선택한다.

SECTION BREAK61 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 61 / 78

도입 / 목표 · 00:00-02:00

이 모듈의 목표는 세 가지 하네스를 위계가 아니라 선택지로 보게 만드는 것이다. 먼저 문서로 충분한지 보고, 부족한 신호가 있을 때만 분업형과 MCP형으로 올린다는 기준을 잡는다.

15-20분 진행 계획

00:00-02:00 · 목표 설정: 하네스 선택은 도구 취향이 아니라 통제 지점 판단이라고 정리한다.
02:00-04:00 · 문제 상황: 문서를 길게 써도 흔들리는 업무와 문서만으로 충분한 업무를 구분한다.
04:00-06:00 · 핵심 개념: md형, 분업형, MCP형을 각각 규칙 고정, 맥락 보호, 실행 강제로 설명한다.
06:00-08:00 · 프레임워크: 세 질문으로 가볍게 시작하고 필요한 단계로 올리는 선택 순서를 세운다.
08:00-10:00 · 예시 시나리오: 같은 업무가 md형에서 분업형, MCP형으로 커지는 흐름을 본다.
10:00-12:00 · MCP 판단: 상태, 재시도, 오케스트레이션이 생기는 순간을 구체화한다.
12:00-14:00 · 적용 질문: 각자 업무를 세 질문으로 판정하고 과한 설계를 피한다.
14:00-17:00 · 실습 안내: 하네스 선택표 작성 기준과 완료 조건을 확인한다.
17:00-18:00 · 정리 / 전환: 선택 기준을 1장 전체의 지도와 연결하고 마무리한다.

기본 운영은 18분이다. 15분으로 줄일 때는 예시 시나리오 설명을 짧게 하고, 20분으로 늘릴 때는 적용 질문에서 수강생 사례 1개를 함께 판정한다.

클립 연결

1-4. 하네스 선택 기준에서는 다음 클립을 순서대로 다룬다.

2001-4-1 · 문서만으로 되는 일, 문서만으로 안 되는 일
2001-4-2 · 언제 MCP까지 가야 하는가
2001-4-3 · [실습] 하네스 선택표 완성하기

Primary source: curriculum.md rows 11-13.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-1

문서만으로 되는 일, 문서만으로 안 되는 일

순서 강제가 없으면 문서부터 시작한다문제 상황: 문서가 해결할 문제와 문서 밖으로 빼야 할 문제를 먼저 나눈다.

1-4. 하네스 선택 기준62 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 62 / 78

문제 상황 · 02:00-04:00

curriculum.md 기준 핵심: 순서 강제가 없으면 문서부터 시작한다.
문서만으로 되는 일은 역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식처럼 자주 바뀌지 않는 규칙을 고정하는 일이다. 이 경우에는 md형이 가장 가볍고 빠른 하네스다.
문서만으로 안 되는 일은 탐색, 초안, 비교, 검수가 계속 한 세션에 쌓이거나, 사람이 순서와 상태를 매번 기억해야 하는 일이다. 이때는 문서를 더 길게 쓰는 것으로 해결되지 않는다.
첫 판단은 "문서 규칙으로 충분한가"다. 충분하지 않다면 바로 MCP로 뛰지 않고, 메인 맥락 보호가 문제인지 실행 순서 강제가 문제인지 나눈다.
다음 슬라이드에서는 세 선택지를 규칙 고정, 맥락 보호, 실행 강제라는 통제 지점으로 다시 이름 붙인다.

Primary source: curriculum.md rows 11-13.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-1

핵심 개념: 선택 기준은 통제 지점이다

md형

규칙 고정

역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식을 문서에 둔다.

분업형

맥락 보호

메인은 결정만 잡고 탐색, 초안, 검수는 밖으로 보낸다.

MCP형

실행 강제

순서, 상태, 재시도, 체크포인트를 코드 흐름으로 묶는다.

1-4. 하네스 선택 기준63 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 63 / 78

핵심 개념 · 04:00-06:00

세 유형을 "좋고 나쁨"으로 설명하지 않는다. 각 유형은 서로 다른 통제 지점을 맡는다.
md형은 반복되는 규칙을 저장한다. 작업자가 매번 같은 역할, 금지사항, 출력 형식을 설명하고 있다면 문서형 하네스가 먼저다.
분업형은 메인 세션의 맥락을 보호한다. 1-3에서 다룬 것처럼 탐색, 초안, 비교, 독립 검수를 밖으로 보내고 메인은 목표와 결정만 붙잡는다.
MCP형은 실행 흐름을 강제한다. interview.md의 표현처럼 하네스는 비결정적인 모델을 결정적인 실행으로 묶는 장치이고, MCP형은 그 통제를 순서, 상태, 재시도까지 확장한다.
다음 슬라이드에서는 이 개념을 실제 선택 순서로 바꾼다.

Primary source: curriculum.md rows 11-13.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-1

프레임워크: 세 질문으로 선택한다

질문	예라면	아니라면
규칙만 고정하면 충분한가	md형으로 시작한다	역할 분리 필요성을 본다
메인 맥락을 보호해야 하는가	분업형으로 나눈다	실행 강제 신호를 본다
순서, 상태, 재시도가 품질을 좌우하는가	MCP형으로 잠근다	요구와 기준을 다시 명확히 한다

1-4. 하네스 선택 기준64 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 64 / 78

프레임워크 / 구조 · 06:00-08:00

이 표는 실습의 판단 순서다. 위에서 아래로 내려가며 가장 작은 하네스로 해결되는지 확인한다.
첫 질문은 규칙만 고정하면 충분한가다. 반복 규칙, 역할, 금지사항, 출력 형식이 핵심이면 md형으로 시작한다.
두 번째 질문은 메인 맥락 보호가 필요한가다. 탐색과 생성과 검수가 한 세션에 쌓이며 흔들리면 분업형으로 나눈다.
세 번째 질문은 순서, 상태, 재시도가 품질을 좌우하는가다. 사람이 매번 기억해야 하는 절차가 결과를 좌우한다면 MCP형이 필요하다.
세 질문 모두 명확하지 않으면 요구 자체가 덜 정의된 상태다. 이때는 더 무거운 하네스로 가지 않고 목표, 제약, 성공 기준을 다시 명확히 한다.

Primary source: curriculum.md rows 11-13.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-1

사례 판정: 문서로 충분한지 먼저 본다

업무 신호	문서로 되는 일	문서 밖으로 뺄 일
반복 규칙	역할, 원칙, 금지사항 고정	매번 달라지는 최종 판단
긴 탐색	검색 기준과 출력 형식 고정	후보 탐색과 독립 검수
절차 의존	단계 설명과 체크리스트 제공	상태 기록, 재시도, 순서 강제

1-4. 하네스 선택 기준65 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-1

판단 연습: 가장 작은 하네스로 시작한다

먼저 줄인다

문서로 고정할 반복 규칙만 적는다.

다음 나눈다

메인을 지치게 하는 탐색과 검수를 밖으로 보낸다.

필요할 때 잠근다

상태와 재시도가 품질을 좌우할 때 MCP를 검토한다.

1-4. 하네스 선택 기준66 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 66 / 78

판단 연습 / 정리 · 14:00-20:00

마지막 6분은 "가장 작은 하네스로 시작한다"는 원칙을 적용한다. 수강생 업무 하나를 놓고 문서, 분업, MCP 중 어디까지 필요한지 순서대로 본다.
먼저 문서로 고정할 반복 규칙을 찾는다. 이것이 없으면 더 무거운 구조도 기준을 잃는다.
다음으로 메인을 지치게 하는 탐색과 검수만 밖으로 보낸다. 모든 일을 분업하지 않아도 된다.
마지막으로 상태와 재시도가 정말 품질을 좌우할 때 MCP를 검토한다. 1-4-2에서 이 신호를 더 구체화한다.
전환 멘트: "이제 MCP까지 가야 하는 신호를 상태, 재시도, 오케스트레이션으로 더 좁혀보겠습니다."

Primary source: curriculum.md rows 11-13.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-2

예시 시나리오: 같은 업무가 커지는 흐름

처음

같은 규칙을 반복 설명한다. md형으로 역할과 형식을 고정한다.

커짐

탐색, 초안, 검수가 섞인다. 분업형으로 메인을 보호한다.

반복

단계와 복귀점이 중요해진다. MCP형으로 실행을 잠근다.

1-4. 하네스 선택 기준67 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 67 / 78

예시 / 시나리오 · 08:00-10:00

외부 사례를 새로 들지 않고, 같은 업무가 커지며 선택 기준이 바뀌는 일반 흐름으로 설명한다.
처음에는 매번 같은 역할과 금지사항을 다시 설명하는 문제가 보인다. 이때는 md형으로 반복 규칙을 저장하는 것이 충분하다.
업무가 커지면 탐색, 초안, 비교, 독립 검수가 한 대화에 섞인다. 여기서는 규칙을 더 길게 쓰는 것보다 분업형으로 메인 세션을 보호하는 것이 맞다.
더 반복되면 어느 단계까지 통과했는지, 실패하면 어디로 돌아갈지, 어떤 체크포인트를 통과해야 다음으로 갈지가 중요해진다. 이때 MCP형의 상태, 재시도, 오케스트레이션이 필요해진다.
핵심은 한 번에 가장 무거운 형태로 가는 것이 아니다. 지금 업무에서 실제로 무너지는 통제 지점만 올린다.

Primary source: curriculum.md rows 11-13.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-2

언제 MCP까지 가야 하는가

상태

중간 결과를 기억해야 한다

지금 어느 단계인지, 무엇을 통과했는지 기록이 필요하면 문서만으로 약하다.

재시도

실패 후 복귀점이 필요하다

실패하면 어디로 돌아가야 하는지 사람이 매번 판단하면 흐름이 흔들린다.

오케스트레이션

순서를 어기면 품질이 무너진다

인터뷰, 명세, 실행, 검수처럼 단계 순서가 품질을 좌우하면 MCP로 잠근다.

1-4. 하네스 선택 기준68 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 68 / 78

MCP 판단 · 10:00-12:00

curriculum.md 기준 핵심: 상태, 재시도, 오케스트레이션이 생기면 MCP다
MCP형은 “더 고급이라서” 선택하는 것이 아니라, 사람이 지켜야 할 순서와 상태가 이미 업무 품질의 병목이 되었을 때 선택한다.
md형은 규칙을 기억시키는 방식이고, 분업형은 메인 세션의 맥락을 보호하는 방식이다. MCP형은 실행 흐름 자체를 도구 안쪽으로 넣어 순서, 상태, 재시도, 체크포인트를 강제하는 방식이다.
interview.md의 “비결정적인 모델을 결정적인 실행으로 묶어내는 장치”라는 관점은 여기서 MCP형 선택 기준으로 연결된다. 결과가 매번 흔들리는 이유가 실행 순서와 복귀 조건이라면 코드형 통제가 맞다.
반대로 목표, 제약, 성공 기준이 아직 비어 있다면 MCP로 올리지 않는다. 불명확한 요구를 자동화하면 불명확함도 함께 반복된다.
모듈 연결: 이전: 문서만으로 되는 일, 문서만으로 안 되는 일 / 다음: [실습] 하네스 선택표 완성하기
다음 실습에서는 세 가지 질문으로 판정한다. 규칙 고정이면 md형, 맥락 보호와 독립 검수가 핵심이면 분업형, 순서와 상태 강제가 핵심이면 MCP형이다.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-2

적용 질문: 내 업무는 어디에서 무너지나

확인 질문	체크할 증거	가까운 선택
같은 규칙을 반복 설명하는가	역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식	md형
메인 세션이 쉽게 지치는가	탐색, 초안, 비교, 독립 검수의 혼재	분업형
순서와 복귀점을 사람이 기억하는가	상태, 재시도, 체크포인트, 단계 순서	MCP형

1-4. 하네스 선택 기준69 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 69 / 78

적용 질문 · 12:00-14:00

수강생에게 앞 실습에서 다룬 업무 하나를 가져오게 한다. 새로운 업무를 떠올리느라 시간을 쓰지 말고, 실패 원인 체크리스트나 md 규칙서 초안, 세션 역할 분리표에서 하나를 고르게 한다.
첫 질문: 같은 규칙을 매번 반복 설명했는가. 그렇다면 md형이 가장 먼저다.
두 번째 질문: 메인 세션에 탐색, 초안, 비교, 독립 검수가 섞여 맥락이 흐려졌는가. 그렇다면 분업형이 더 적합하다.
세 번째 질문: 단계 순서, 상태, 재시도, 체크포인트를 사람이 계속 기억해야 하는가. 그렇다면 MCP형을 검토한다.
반드시 "지금은 하지 않을 것"도 함께 정하게 한다. MCP형을 고르지 않았다는 말은 부족하다는 뜻이 아니라, 현재 문제의 통제 지점이 다르다는 뜻이다.

Primary source: curriculum.md rows 11-13.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-2

MCP로 가야 하는 경우와 아직 아닌 경우

구분	MCP 검토	아직 보류
상태	통과 단계와 남은 작업을 기록해야 한다	한 번 읽고 끝나는 단순 규칙이다
재시도	실패 원인별 복귀점이 다르다	사람이 한 번 수정하면 충분하다
순서	순서를 어기면 결과 품질이 무너진다	순서가 바뀌어도 큰 영향이 없다

1-4. 하네스 선택 기준70 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-2

다음 실습으로 가져갈 증거

증거 1

반복 규칙

md형을 고를 근거가 있는가.

증거 2

메인 피로

분업형을 고를 근거가 있는가.

증거 3

실행 강제

MCP형을 고를 근거가 있는가.

1-4. 하네스 선택 기준71 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 71 / 78

실습 연결 · 17:00-20:00

마지막 3분은 다음 실습의 입력을 만든다. 수강생은 자기 업무에서 md형, 분업형, MCP형 중 무엇을 고를지 바로 정하지 않고, 먼저 증거를 표시한다.
반복 규칙 증거는 역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식을 매번 다시 설명했다는 사실이다.
메인 피로 증거는 탐색, 초안, 비교, 검수가 한 세션에 섞였다는 사실이다.
실행 강제 증거는 상태, 재시도, 체크포인트, 단계 순서를 사람이 계속 기억해야 했다는 사실이다.
전환 멘트: "이 세 증거를 놓고, 이제 하네스 선택표에 최종 선택과 다음 산출물을 남기겠습니다."

Primary source: curriculum.md rows 11-13.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-3

[실습] 하네스 선택표 완성하기

실습 목표

md형 / 분업형 / MCP형 중 하나를 고른다

수행 과제

업무 하나의 통제 지점을 보고 유형과 다음 산출물을 정한다.

산출물

하네스 선택표

완료 기준

규칙 고정, 역할 분리, 순서 강제 중 선택 이유가 한 줄로 드러난다.

하네스 선택표 산출물

md형반복 규칙, 역할, 금지사항, 출력 형식만 고정하면 충분한 업무
분업형탐색, 초안, 독립 검수를 분리해 메인 세션의 맥락을 보호해야 하는 업무
MCP형순서, 상태, 재시도, 체크포인트를 사람이 매번 기억하기 어려운 업무

1-4. 하네스 선택 기준72 / 78

● SPEAKER NOTESSLIDE 72 / 78

실습 목표 / 산출물 안내 · 00:00-02:00

별도 실습자료는 practice-materials/chapter-01/2001-4-3-harness-selection-table.md를 사용한다. 슬라이드에서는 목표, 과제, 산출물, 완료 기준만 짧게 확인하고, 작성 템플릿과 예시는 실습자료로 넘긴다.

00:00-02:00 · 산출물과 완료 기준을 확인한다.
02:00-05:00 · 입력 선택: 앞 실습에서 다룬 업무 하나를 가져온다.
05:00-09:00 · 작성 1: 반복 규칙, 메인 피로, 실행 강제 증거를 표시한다.
09:00-14:00 · 작성 2: md형, 분업형, MCP형 중 하나를 고르고 이유를 쓴다.
14:00-17:00 · 검수: 과한 설계와 부족한 설계를 걸러낸다.
17:00-20:00 · 정리: 다음에 만들 산출물을 한 줄로 남긴다.
완료 확인 체크포인트: 하네스 선택표에 선택한 유형, 선택 이유, 다음에 만들 산출물이 한 줄씩 남아 있으면 실습 완료로 본다.

Primary source: curriculum.md rows 11-13.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-3

입력 선택: 앞 실습의 업무 하나를 가져온다

가져올 입력	쓸 수 있는 증거	선택표로 옮길 말
실패 원인	방향 이탈, 맥락 소모, 검수 부재	무너진 통제 지점
md 초안	역할, 원칙, 금지사항, 출력 형식	문서로 고정할 규칙
역할 분리표	메인, 보조, MCP 후보, handoff	밖으로 보낼 일

1-4. 하네스 선택 기준73 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-3

작성 1: 선택 증거를 세 줄로 표시한다

증거	있으면 체크	가까운 선택
반복 규칙	같은 역할과 금지사항을 반복 설명했다	md형
메인 피로	탐색, 초안, 검수가 한 세션에 섞였다	분업형
실행 강제	상태, 재시도, 단계 순서가 품질을 좌우했다	MCP형

1-4. 하네스 선택 기준74 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-3

작성 2: 유형과 다음 산출물을 정한다

선택 유형	선택 이유	다음 산출물
md형	반복 규칙 고정이 핵심이다	md 규칙서 v1
분업형	메인 맥락 보호가 핵심이다	역할 분리표와 handoff
MCP형	순서, 상태, 재시도 강제가 핵심이다	MCP 필요성 판단표

1-4. 하네스 선택 기준75 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-3

검수: 과한 설계와 부족한 설계를 걸러낸다

과함

규칙 문제에 MCP

반복 설명만 문제라면 md형으로 충분하다.

부족

상태 문제에 md만

재시도와 복귀점이 핵심이면 문서만으로 약하다.

적정

증거와 선택 일치

무너진 통제 지점과 선택 유형이 같은 말이다.

1-4. 하네스 선택 기준76 / 78

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE 2001-4-3

정리: 가볍게 시작하고 신호가 생기면 올린다

먼저

md형

반복 규칙을 문서로 고정한다.

분업형

메인 맥락을 보호하고 검수를 분리한다.

필요할 때

MCP형

순서, 상태, 재시도를 실행 흐름으로 강제한다.

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● SPEAKER NOTESSLIDE 77 / 78

정리 / 전환 · 17:00-20:00

모듈을 세 문장으로 정리한다. 첫째, 순서 강제가 없으면 문서부터 시작한다. 둘째, 메인 맥락 보호가 문제면 분업형으로 나눈다. 셋째, 상태, 재시도, 오케스트레이션이 생기면 MCP형으로 올린다.
하네스 선택표는 "가장 멋진 구조"를 고르는 표가 아니라 "지금 업무에서 실제로 무너지는 통제 지점"을 찾는 표다.
1장의 네 모듈을 연결한다. 1-1은 실패 원인을 찾고, 1-2는 문서형 하네스를 만들고, 1-3은 메인을 보호하는 분업 구조를 만들고, 1-4는 어떤 유형을 선택할지 판단한다.
마지막 확인 질문: "이 업무는 규칙 고정, 맥락 보호, 실행 강제 중 무엇이 가장 먼저 필요한가?" 이 질문에 답하면 1장의 지도는 완성된다.
전환 멘트: "이제 다음 장에서는 좋은 질문으로 하네스의 출발점을 더 선명하게 만드는 방법으로 넘어갑니다."

Primary source: curriculum.md rows 11-13.

Supporting reference: interview.md harness-as-reins/rails framing, ambiguity reduction, multi-agent convergence, and deterministic execution layers.

FAST CAMPUS · 01 하네스 기초 · KEYNOTE END

CLOSING · CHAPTER 01

하네스의 지도 정리

어디에 무엇을 심을 것인가

완료: decks/chapter-01.html Cover · Dividers · Clip slides · Speaker notes

목차 1장. 하네스의 지도: 어디에 무엇을 심을 것인가 1-1. 실패의 원인 1-2. md 하네스 기초 1-3. 분업형 하네스 기초 1-4. 하네스 선택 기준

WRAP-UP78 / 78

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1장. 하네스의 지도: 어디에 무엇을 심을 것인가

1-1. 실패의 원인

AI가 10분은 되는데 1시간은 망하는 이유

핵심 개념: 실패는 구조의 빈칸에서 시작된다

한 번의 지시

반복되는 구조

비교: 10분 작업과 1시간 작업의 차이

망가지는 신호: 길어질수록 먼저 보이는 것

요청이 계속 덧붙는다

결정 근거가 흐려진다

검수가 늦어진다

미니 진단: 구조가 있었는지 확인한다

실패를 부르는 3가지: 맥락 소모, 방향 이탈, 검수 부재

맥락 소모

방향 이탈

검수 부재

진단 프레임: 입력 · 실행 · 검수

예시 시나리오: 긴 업무가 흔들리는 흐름

시작

중간

끝

적용 질문: 내 업무에서는 어디가 비었나

목표와 제약

역할 분리

확인 기준

실패 사례 해부: 증상을 원인으로 바꾸기

짧은 진단 워크: 한 실패에 하나의 주원인

증상 쓰기

주원인 선택

근거 남기기

[실습] 내 업무 실패 원인 체크리스트 만들기

실습 목표

수행 과제

산출물

완료 기준

실패 원인 체크리스트

입력 선택: 최근 실패 하나만 고른다

작성 1: 실패 장면과 증상을 분리한다

작성 2: 원인과 다음 구조를 연결한다

검수: 모델 탓 문장을 구조 문장으로 바꾼다

AI가 이해를 못 했다

대화가 산만해졌다

결과가 쓸 수 없었다

정리: 실패 원인을 구조 개선으로 바꾼다

1-2. md 하네스 기초

문제 상황: 규칙을 매번 다시 설명한다

반복 설명

누락

흔들림

핵심 개념: md는 가장 가볍고 빠른 하네스다

문서로 채운 고삐

자주 안 바뀌는 규칙

가벼운 반복 업무

md가 잘 맞는 일과 아직 이른 일

미니 판정: 문서에 둘 규칙 하나 찾기

반복 문장

규칙 유형

사람 판단

정리: md로 시작할 때 남길 한 줄

AGENTS.md / CLAUDE.md / SKILL.md에 담아야 할 것

파일명보다 중요한 것: 위치, 범위, 경계

먼저 읽히는가

어디까지 적용되나

무엇을 멈추나

역할: 책임과 관점을 고정한다

원칙: 반복 판단 기준을 짧게 둔다

금지사항: 하지 말 것과 확인 요청을 나눈다

출력 형식: 검수 가능한 모양만 고정한다

Before / After: 긴 프롬프트를 규칙서로 바꾸기

대화마다 새 출발

md에서 같은 출발

검수 기준이 늦다

출력 형식이 앞선다

적용 질문: 내 업무에서 무엇을 고정할까

반복 규칙

금지사항

사람 몫

정리: 좋은 md 규칙서의 최소 조건

역할, 원칙, 금지사항