Shared
Meaning

Wonder:
단어를 펼쳐 놓는다.

막연한 단어 하나를 받으면, AI가 그 안에 숨어 있을 법한 의미 후보를 펼쳐 놓는다. 좁힐 시점은 아직 아니다. 사용자가 한 번도 떠올리지 않은 갈래까지 펼쳐 보이는 것이 이 단계의 역할이다.

Wonder가 충분하지 않으면 다음 단계의 Refine은 표면적이 된다. 좁히지 말고 충분히 펼친다.

Reflect:
차이를 마주 본다.

AI가 펼친 후보들을 사용자 앞에 놓는다. "당신이 떠올린 것은 매출이었는데, 모델은 학습 속도와 팀 분위기를 함께 가리키고 있었다." 이 단계의 산출물은 새 의미가 아니다. 차이가 있다는 사실을 깨닫는 것이다.

Refine 전에 차이를 본다. 이 단계가 빠지면 Refine된 의미는 한쪽이 다른 쪽을 흉내낸 가짜가 된다.

Refine:
한 줄의 같은 의미.

드러난 차이를 토대로, 사람과 AI가 같이 가리키는 의미를 한 줄로 합친다. "성과 = 이번 분기 매출과 채용 성공률, 둘 다." 같은 줄이 나온다. 이 한 줄이 shared meaning이다.

Refine은 평균이 아니다. 양쪽이 같은 줄을 가리킬 수 있어야 한다.

Restate:
goal이 또렷해진다.

shared meaning이 만들어지면, 그 의미로 원래의 막연했던 요청을 다시 적을 수 있다. "성과를 높이고 싶다" → "이번 분기 매출과 채용 성공률을 둘 다 높이고 싶다." 단어는 같지만 가리키는 영역이 좁혀졌다.

처음의 막연함이 사라진다. 다음 단계는 이 한 줄 위에 제약과 성공기준을 얹는다.

Socratic Reasoning을 한 번 돌리고 끝나지 않는다.

한 사이클(W → R → R → R)이 끝나도 Seed의 세 칸(goal · constraints · acceptance_criteria) 중 하나라도 비어 있으면 다음 사이클을 돈다. 다음 사이클의 Wonder는 비어 있는 칸 쪽으로 좁혀진다.

한 번 모인 Seed, 한 시야의 점 하나.

한 번 모인 Seed는 사용자 시야 안에서 만든 한 점일 뿐이다. 그 점 바깥에 어떤 의미가 잘려 나갔는지 다시 보는 일은 AI가 빠르고, 채택은 사람이 한다.

단어가 가리키는 영역의 가장자리.

Ralph 루프 · Seed 사이의
ontology 유사도가 멈출 시점을 정한다.

한 사이클이 끝나면 socrates 컴포넌트가 새 Seed를 내놓는다. 새 Seed와 직전 Seed의 ontology를 비교해 충분히 같으면 거기서 멈춘다. 아니면 다음 사이클로 들어간다.

두 ontology가 충분히
가까워졌다는 신호.

사이클이 한 번 더 돌 때마다 새 ontology가 만들어진다. 직전 ontology와 이번 ontology가 같은 의미를 가리키는가. 그 유사도가 멈춤의 신호다.